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    程学旗:运用大数据发展互联网金融

    核心提示: 中国科学院技术研究所副总工程师程学旗在会上作主题演讲,他表示,支付、金融、ONLINE、OFFLINE的核心是数据,对于金融支付大数据,不仅仅要考虑大数据通用的处理技术,还要考虑特定的大数据应该用什么技术处理,能够把大数据的价值挖掘出来。

    中国电子银行网讯  2014年11月26日,2014中国支付清算与互联网金融论坛在京举行,本届论坛以“支付变革与互联网金融发展”为主题,重点研讨了支付变革的创新、互联网金融治理等热点问题,为行业发展具有重要引领作用,中国人民银行潘功胜副行长出席论坛并发表了重要讲话,中国人民银行支付结算司研究部门及中国银监会创新监管部等领导也做了主题演讲,来自银行、保险、中国银联、非金融支付机构、互联网金融机构、互联网企业、基金公司等企业负责人及科研院所的国内外专家都做了精彩的分享。

    中国科学院技术研究所副总工程师程学旗在会上作主题演讲,他表示,支付、金融、ONLINE、OFFLINE的核心是数据,对于金融支付大数据,不仅仅要考虑大数据通用的处理技术,还要考虑特定的大数据应该用什么技术处理,能够把大数据的价值挖掘出来。

    数据价值是什么呢?程学旗表示,在垂直领域里有很多价值,比如做分析、做预测,比如征信体系的制定,或者做用户行为的挖掘、信息的推介、产品的推介,而这些东西基于大数据和数据管理可归成三类,一是对现状进行分析和感知;二是对未来的趋势进行预测和判断;三是在对现状感知、对未来预测时候,形成的决策调控行为。感知现在、预测未来、决策调控三大类应用,无论在科学发现,还是智慧政府、智慧城市,包括重大疾病检测、网络安全以及金融领域,都面临相对共性的需求。

    对于大数据计算的挑战性问题,程学旗认为,第一个问题是数据复杂性问题;第二个问题是数据的多样性;第三个问题是数据的传输、存储和处理;最后一个问题是基于所谓的数据复杂性度量、复杂性的优化和系统复杂性的设计。在这其中怎么处理好数据的安全和隐私,程学旗认为,在金融领域是一个非常重要的问题,无论是监管,还是个人隐私、商业机密,或是数据从数据权属角度讲,都非常重要。

    他表示,要让数据价值放大,通过某种程度有偿的数据共享实现这个行业生态更大规模的发展,构建更好的生态体系,是特别需要重点关注的一个问题。在技术层面,基于大数据的金融产品的推荐,基于大数据发展态势的推荐和预测也许比传统的数据分析、数据挖掘更有价值。程学旗认为,大数据和金融的结合是非常有前途的,也许未来还有很多预想不到的新的模式创新。

    大数据也在密切影响着金融新浪潮,互联网金融的核心在于大数据,但哪些数据对互联网金融可能是有作用的呢?程学旗认为,一个是通信数据,包括用户实名信息、用户通讯时的地理位置信息,以及用户历史上产生的事件信息,二是银行数据,比如通过手机支付数据,还有互联网浏览日志,比如社交网络上的行为日志,三是电商数据。通过这些数据,可以给用户一个精准的画像,比如年龄、兴趣爱好、收入、诚信度等。归类好、组织好这些数据,最后就能产生价值。

    程学旗(资料图)

     

    以下为发言实录:

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    (责任编辑:令致公)
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