参赛单位：江苏欧飞电子商务有限公司
案例名称：(欧飞)“千人千面”大数据智能活动推送平台
执行时间：2018.4.23-至今
营销背景
随着经济的发展，人群需求的分化，形式雷同、商品类型有限的的互动营销活动越来越难以满足不同人群（地域、年龄、习惯）的需求；另一方面，活动的入口和受众的注意力都相当有限，成为越来越稀缺的资源，这使得传统的各种营销活动的效果在面对大量客群时，都难以照顾到全体，而只能覆盖一部分。对于银行这样有大量客户的企业，亟需一套行之有效的方案，解决大客户量场景下的营销适配度低的问题。
营销目标
通过“千人千面”大数据活动推送平台，自动匹配推荐活动，提高有效活动入口的利用率，减少无效投放，提升营销活动的投入产出比，增强客户体验，节省客户时间。
策略与创意
利用大数据技术，根据客户的地域信息、历史活动参与情况、历史订单等得到合法授权的相关信息进行分析，结合营销活动平台、在线商城和卡券体系等成熟技术，让传统的营销活动在新的平台上，实现活动效果的迅速放大。
执行过程/媒体表现
1、在中国银行手机银行App提供的地方专区等入口，通过“千人千面”大数据活动自动匹配推荐活动信息，根据登录用户的地域信息、历史活动参与情况、历史订单等得到合法授权的相关信息进行分析，提取大数据分析标签并配对显示不同的营销活动，例如针对不同的客户推送不同商品的1元优惠购（如针对青年客户下图中的1元抢10元肯德基/针对年长客户推送1元抢10元话费）、秒杀，以及符合客户参与习惯的抽奖、各类小游戏等。
2、充值专区提供各类目便民充值入口，产品类目丰富可以覆盖各个年龄层人群，并且定期推送优惠优质商品，同时卡券体系也支持基于智能分析的优惠券自动派送。
营销效果与市场反馈
1、以如下某单个活动为例，其在“千人千面”大数据活动自动匹配推荐平台上线前后的浏览量数据变化情况非常明显：在上线前，该活动的日均访问量长期在1500左右徘徊，最高值为1757，“千人千面”上线后第一天，页面浏览量即上升至6112，上升至原浏览量最高值的3.5倍，次日即上升至10808次，为原浏览量最高值的6.15倍。
2、根据随访调查统计，客户满意率增长迅速，在一周内上升至原有水平的2倍。随访客户表示：一方面栏目里推的活动“有用”的东西多的，点的举自然就大了；另一方面，由于知道栏目推送的内容都是“有用”的，在收到相关活动推送时点开的意愿增强了，甚至会定期主动查看活动栏目页面。
责任编辑：韩希宇
