从1对1到1对N，人脸识别技术在短短一年内进步迅速。在5月26日举行的2017数博会“人工智能”高峰对话论坛上，百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏特别谈及人脸识别从1：1到1：N的进步，并首先在金融场景落地。

　　实际上，人脸识别等人工智能技术在金融领域的迭代十分迅速。李彦宏在当天的演讲说介绍，一年前，大多数的人脸识别场景是一对一的。比如金融场景里面你要开一个户，你把身份证递交给它，或者提交你的身份证号码，他让你远程拍一个照片来验证一下你是不是你。而今天的人脸识别技术可以搞清楚你是谁，你不用事先告诉它“我叫李彦宏”，它拍一下就能知道你是谁。

　　据称，当天的高峰对话论坛吸引了众多听众，现场座无虚席，有相当一部分人“挤”在后排听讲，甚至有其他分论坛的观众试图刷卡进入，却被强大的闸机系统拦在了入口外，这个系统就是综合运用了人脸识别等先进技术的实际应用之一。

　　除了李彦宏提到的人脸识别，百度的人工智能技术基因正在全面注入百度金融，逐步在身份识别认证、大数据风控、智能投顾、量化投资、金融云、智能获客六大金融科技方向落地。

　　比如，在智能获客方面，借助百度巨大的流量和对用户需求的深刻洞察，百度金融通过响应模型能使金融服务准确触达用户，最终实现广泛的流量覆盖和精准的用户触达。这样的技术方案，已经在应对消费金融市场获客成本高等挑战中取得很好的效果。而且，百度通过人工智能、用户画像、账号安全、精准建模等领先技术，不断扩大征信范围，快速迭代的风控模型能够真正识别用户的信用等级，解决线上风控化、信用下沉等挑战。 此外，人工智能同样应用于智能投顾和量化投资领域。据了解，百度的智能投顾可整合百度全平台的海量数据，生成金融知识图谱、用户画像及资产画像，不仅能提升资产配置的科学性和匹配精准度，还能有效追踪、控制风险。在量化投资这样的专业领域，百度也可以打通网民搜索行为数据、全网财经新闻数据、券商专业研报等数据，建立丰富的量化投资策略，输出专业的策略咨询服务。

　　业内人士认为，由于其天然的数据属性，使得金融成为人工智能技术最先落地的领域。

　　就在李彦宏数博会演讲的同时，百度与贵州省金融办、大数据局等有关部门联合推出的“贵州金融大脑”，正式对外发布，这是人工智能、大数据等先进技术在百度金融领域又一落地。

　　“贵州金融大脑”一方连接成千上万的中小微企业，另一方是贵州省银行、小贷公司等金融机构，系统上线后可以即时、智能匹配企业与金融机构之间的需求。通过系统提取多个数据维度的信息，并在机器学习的基础上形成企业画像和综合评估报告，精准评估企业信贷风险，为金融机构信贷决策提供有力参考依据。另外，该平台还可以通过采集分析数个日常生活信息指标，进行贷后风险预测和监控，及时发现企业经营异常。同时，还将大幅度提高金融监管智能化水平，对解决融资难、融资贵、融资慢问题有重大的指导和实际操作意义。

　　“百度金融将与更多金融机构围绕人工智能、大数据等核心技术共同探索，共享金融科技发展的成果，以技术为金融行业赋能，提升行业效率，服务更广泛的用户，是百度金融永恒的使命和课题，未来，人工智能也将对金融科技带来革命性变化”。百度高级副总裁朱光表示。

责任编辑：王超