智能科学研发岗（大模型方向）

一、基础信息

所属机构：信息技术部

工作地点：深圳市

截止时间：长期

二、岗位职责

（1）深入理解自然语言处理和大模型预训练技术，研究并掌握最新的大模型训练技术发展；

（2）有较长期的大模型训练经验，负责预训练模型、训练方案设计与实现，特别是大语言模型的训练；

（3）对于大模型训练的高质量数据构造、清洗、数据比例配比有丰富经验；

（4）对于金融领域的场景任务，能够熟练分析对大模型能力的要求，并能够完成相应的数据构建、大模型再训练任务。

三、岗位要求

（1）硕士研究生及以上学历毕业生，计算机、人工智能、机器学习等相关专业；

（2）扎实的深度学习、NLP算法基础，熟悉强化学习、蒙特卡洛搜索等类似算法；

（3）熟练掌握C++和python语言，具备较强的代码工程能力，至少熟练掌握tensorflow、pytorch中一个深度学习框架，熟悉常见的机器学习和深度学习算法，能快速复现前沿算法；

（4）有Megtron/Deepspeed等多机多卡训练框架经验优先，有量化/蒸馏等推理优化经验优先；

（5）具备大规模预训练模型、多模态学习等领域深厚的理论基础和丰富的实现经验；

（6）熟悉LORA、QLORA等大模型微调技术，大模型Prompt 工程；

（7）发表过AI领域的顶级会议或期刊论文优先；

（8）具备良好的分析解决问题能力，优秀的学习能力，善于沟通和交流，有强烈的进取心、责任心和创新意识。

审计检查岗（审计部成都分部）

一、基础信息

所属机构：审计部

工作地点：成都市

截止时间：2025-05-20

二、岗位职责

1. 根据审计项目需求，开展各业务条线或管理领域审计检查，包括分析被审计单位业务经营、风险管理和内部控制情况，研究相关政策、制度、流程及系统，出具分析评价报告；审计检查领域包括不限于：公司金融、零售金融、投行与金融市场、同业金融、财务运营、信息科技、资本管理与全面风险管理、银行业附属公司业务、法人公司治理等；

2. 研究商业银行集团视角下不同维度的业务经营管理、内控与风险管理重点领域，跟踪国家经济金融政策与监管关注事项、分析业务发展趋势，开展风险前瞻性研判，参与制订年度审计重点；

3. 组织、参与审计项目，开展业务检查，揭示问题和不足，出具审计意见；

4. 开展对审计发现问题的整改跟踪验证，督促被审计单位落实整改；

5. 研究业务数据，应用、建设数字化审计工具；

6. 开展审计基础工作，总结运用审计成果，包括但不限于提炼审计方法、编制检查手册及案例，组织参与课题研究、专业培训等。

三、岗位要求

1. 大学本科（含）以上学历；

2. 熟悉商业银行业务经营、内控与风险管理主要政策、制度、流程和产品；

3. 三年（含）以上银行、金融或审计从业经历，从事过内外部审计、纪检监察、内控合规、风险管理等工作优先；

4. 具备CPA、CIA、律师执业资格者优先；能够运用SQL、PYTHON等工具进行数据分析者优先；

5. 具有较强的文字表达能力，能够高质量撰写工作方案、工作通知及专题报告等；

6. 具有较强的沟通协调能力和工作推动能力，善于处理多头、复杂及紧急的工作任务；

7. 具备良好的职业道德、工作责任心和团队协作精神，能够根据工作需要出差。

责任编辑：王煊