4月24日，由北京移动金融产业联盟与移动支付网举办的2018第二届中国移动金融发展大会在北京召开，本次大会以《严“政”以待，共建移动金融新生态》为主题，中国人民银行金融信息中心数据信息服务部副主任吴晓光与会，并以《大数据战略与移动金融的融合发展》为主题发表演讲。

　　中国人民银行金融信息中心数据信息服务部副主任吴晓光

　　吴晓光认为，大数据无处不在。大数据是指大小超出了常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集合;大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产;大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。

　　大数据也拥有数据数量巨大、数据类型繁多、商业价值高，价值密度低、处理速度快，时时在线等特点，相比传统数据，大数据与之有三大不同点：

　　1)大数据让人们脱离了对建模和算法的依赖，数据本身即可帮助人们贴近事情的真相。

　　2)大数据通过研究海量数据来发现事物之间的相关关系，寻找隐式的数据规律，而传统数据分析更关注于因果关系。

　　3)对于大数据，仅仅重视一般特征的归纳与概括是不够的，还需要分析研究子类信息乃至个体信息，以及某些特殊的、异常的信息，因为很有可能这些异常的信息代表着新生事物或未来的发展方向。

　　此外，从辩证的角度来看待大数据，吴晓光也分享了4点看法：

　　1、大数据推崇使用全量分析，对于支持决策的数据应该严格把控来源可信度与数据质量。

　　2、不要过渡地依赖于模型。对于分析的最终结果，还需要有一定的“专家判断”，来确定分析结果是否合理。

　　3、小数据具有经典的数据模型和成熟的统计理论，相关技术早已成型，在某些场景小数据分析的效率更高。

　　4、大数据的商业模式带来了用户隐私泄漏的风险，对大数据的应用要在法律法规层面予以约束、规范和引导。

　　大数据在个人的思维模式、企业的经营管理、国家和社会管理、国家之间的博弈等方面具有重大意义，也正是如此，国家近几年异常重视大数据。2015年国家完成大数据顶层设计，2016年各行业大数据实施方案，2017年全面开展大数据工程建设。

　　在移动金融与大数据的结合方面，吴晓光认为精准营销和大数据征信、风险防控、人工智能+机器学习等方面拥有较好的前景。此外，大数据仍然需要考虑数据安全问题。

责任编辑：陈爱