长久以来，很多人都对金融行业信息化的认识存在一个误区：认为互联网巨头是较早引领金融信息化的先锋，实际上银行业和金融业从本世纪六十年代的会计电算化开始，就一直牢牢地主导着金融信息化的方向和速度。事实上，现代金融作为构建在数据报表和数学模型基础上的行业，天生就拥有数字化转型的底蕴，也理应被寄予厚望。

　　近年来，为制衡金融科技公司和科技巨头进军金融行业、争夺客户资源的势头，银行业正积极增进智能化领域的竞争力，智能化转型也受到各银行管理层的高度重视。中国平安董事长曾表示：“智能科技的时代正在来临，赢科技者赢未来。我们期待不远的将来，逐步将平安从资本驱动型的公司转变为科技驱动型的公司”。而招商银行则在2017年年报中提出：“通过推动移动互联、云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的创新应用，定位打造金融科技银行。”该行也从2017年起把每年税前利润的1%计提为金融科技创新基金，未来该基金规模计划扩大到营业收入的1%。

　　目前，很多业内人士认为金融行业是人工智能发展真正的黄金地带。在近日举办的一场智能化主题论坛中，民生科技创新孵化部负责人林冠峰提出了三点人工智能在金融行业中的发展利好：首先，金融行业信息化建设起步较早，并且非常重视IT建设当中的标准化和规范化；其次，金融业务属于强数据业务，长久以来积累了大量有效数据，而在数据处理上急需自动化、智能化解放人力；第三，金融普惠化、场景化也需要人工智能的驱动。但同时他认为，金融市场也客观存在较强的不确定性，因此金融机构在AI投入的方向和力度上也存在较大的不确定性风险。

　　同时，林冠峰也指出现阶段传统金融机构运用人工智能进行科技项目实施时也面临三大现实问题：第一，人才储备落后，AI人才目前显示出薪资竞赛和流向亲互联网企业的迹象；第二，合作外包困境，金融业以往倾向于合作的大中型传统软件商在人工智能开发应用方面的能力较为疲软，但另一方面初创型公司在这一方面活跃度高而合作风险也高，这使得金融行业陷入了两难的选择困境；第三，技术与场景结合能力堪忧，由于金融相关从业人员不了解技术，因此对场景的想象空间十分有限。

　　最后，林冠峰谈到了银行财富管理业务智能化转型中的“哑铃状运行模型”理论：传统的银行智能财富管理业务架构呈现金字塔状，以产品、技术、数据、风控模型为底层架构，以资金管理和运营为中坚，以客户关系维护和理财咨询为终端；而最近民生银行信息科技部牛新庄总经理提出，未来银行智能财富管理业务架构将由“金字塔”状转变为“哑铃”状，理财咨询与产品设计、风控管理同时成为业务的主导，而资金管理和运营当中的流程岗、操作岗、审批岗等环节被机器自动化技术替换或简化。这也有望成为银行业未来通过智能化降本增效的一条切实可行的路径。

责任编辑：Rachel