毕马威中国1月31日在沪举行“毕马威中国领先金融科技50企业(华东及华西区)颁奖典礼暨研讨会”。在此次入围的57家企业中(包括上市榜和非上市榜)，大数据与金融智能类公司有22家，占比最高；借贷、消费与场景金融类公司与综合金融科技类企业并列次席，各有8家。毕马威指出，在金融科技领域，数据技术仍是金融行业未来发展的核心方向之一，因此大数据与金融智能类公司在领先数据技术的应用和研发方面较为突出。从地域看，上榜企业主要集中在北上广深等一线城市，上海以20家上榜企业居各城市之首。

　　“以智能金融为代表的新一轮金融科技创新浪潮已在中国开启。经历过去数年的持续推广，利用大数据和智能模型推动金融生产力的观念已深入人心，参与金融业的各类企业均积极投身于领先智能技术的开发、应用与提升。”毕马威亚太区及中国主席陶匡淳表示。

　　“目前，我国金融科技产业在多个领域已走在世界前列，大大推动了我国金融业转型升级，更好地服务实体经济。”毕马威报告指出，在此过程中，大数据是发展最为成熟、应用最为广泛的金融科技核心技术之一。从发展趋势看，金融数据与其他跨领域数据的融合应用正不断强化，以模型驱动的金融智能正成为金融大数据应用的新方向，金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势，给金融行业带来了新的发展机遇和巨大的发展动力。毕马威负责华东及华西区金融科技的合伙人彭成初对《上海金融报》记者表示，新一代领先智能科技正在从实验室迅速走向行业实战，促进了智能风控、智能保险、智能投研、智能客服、智能合规等各个领域科技应用的升级发展。

　　不过，毕马威报告亦指出，鉴于目前的人工智能仍然以数据驱动为主，金融领域的智能技术应用仍有待各类机构提升自身的数据治理和应用水平。更高效的设计、获取、提炼、标注并应用各类业务和管理数据，是金融机构进一步提升智能金融服务能力的关键。

　　值得关注的是，近年来金融“严监管”态势愈发明显。彭成初表示，真正的金融科技创新是通过技术的手段解决传统金融机构的痛点，而不是监管套利。

　　“例如，通过人工智能应用，在金融服务前端更智能地获客，在中端更好地防舞弊、反欺诈，更智能地进行风控，在后端提高流程运作的效率等。”彭成初指出，严格且高质量的金融监管对于及时发现并有效管理创新过程中的特定风险、新型风险和系统性风险具有重大意义。

　　“众所周知，金融风险具有很强的负外部性，因此凡是提供金融服务的商业模式都需要合法依规，持牌经营，这个原则在金融科技领域也不例外。”毕马威报告指出，参与金融科技创新的企业需要对自身的业务和产品保持清醒的认识，选择适合自身的发展方向和合规道路，不能存在监管套利的投机心理。

责任编辑：王超