参赛单位：神策网络科技（北京）有限公司

案例名称：神策数据金融科技-保险案例

案例简介：

保险公司会关注用户对各类保险产品的点击活跃情况、保单计划书生成情况、保单订单生成情况，以及各类保险的续费情况等。通过分析这些数据，来有效优化产品和服务，提高申保量。

例如某头部保险公司对产品首页改版，提升了用户投保转化率和转化效率。该保险公司通过监测用户在智能客服上交互行为数据，实现对问题内容、对话轮次、会话时长、会话结果评价、转人工客服的实际情况，从而掌握目前智能客服的服务质量。一方面，利用监测数据的反馈结果，结合聚类分析，来进一步定位到知识库中有待补全的内容。另一方面，通过汇总分析用户对会话结果评价指标的分析，实现了对推荐算法的反馈，有利于优化智能客服的服务质量。

项目背景：

通过数据驱动来建立线上市场投放渠道评估模型，判断不同渠道的质量特征，降低获客成本；更完整的了解用户真实诉求，完成产品优化；根绝用户的自然属性和行为特征，区分不同层级的用户群，对不同用户群进行特定的战略化运营，挖掘最大潜在价值。

创新技术/模式应用：

通过建立漏斗模型，了解各个投放渠道下新房客-注册转化-投保转化-续保转化效果，优化各渠道投放，提升市场ROI；

通过构建标签体系，及时定位流失用户中的潜在客户，两小时内触达用户，实现对用户的精准营销。神策分析上线之后，该头部保险公司推荐产品点击率增加5%左右。

通过数据分析了解用户行为偏好改进产品，在使用神策分析对产品进行了全新的改版上线后，浏览产品页面到投保的转化率提升了3%左右，投保效率即转化时长缩短至20分钟以下。

监测客服中智能反馈的问题命中数据，帮助优化推荐逻辑，驱动产品智能。

解决行业哪些痛点：

全面剖析营销渠道，形成了“科学投放-效果评估-渠道优化”的闭环；

打通呼叫中心，拓建多渠道互动相应的客户服务能力；

构建标签体系，实现用户精细化运营；快速定位流失点，精准营销提升用户留存；

用数据暴露引导页引流问题，以及开发crash采集，迅速定位故障来改进产品；

识别异地保单，完善客户服务体系；代理考核，监控优化售后服务环节；优化理赔流程，提升理赔效率；

执行过程及风险控制：

神策数据从方案设计到产品落地到培训使用，全方位保障解决方案在客户的落地实施。

方案贴合业务场景：对客户的业务场景需求进行深度调研，摸索出将使用神策纳入工作流的业务场景，以达到后续在交付时令客户内部持续使用

产品实施快速落地：协助客户完成机器购买、环境准备、网络配置、安装部署、数据采集和校验等标准动作，技术支持确保产品上线快、准、稳

快速上手使用：培训基础产品功能，确保客户神策环境达到可用标准。同时可提供基于产品优化、运营分析等专题的场景交付，进一步解决客户上手使用产品的冷启动问题。

挖掘更大业务价值：持续的日常服务基础上，围绕客户核心业务场景，提供专项数据驱动咨询服务，包括相应的诊断及解决方案，并协同客户的方案落地优化，完成迭代后的评估

效果评估：

通过使用神策数据分析系统，该头部保险公司及时定位流失用户中的潜在客户，两小时内触达用户，实现对用户的精准营销。产品点击率有效提升5%左右。浏览产品页面到投保的转化率提升了3%左右，转化效率得到提升，转化时长缩短至20分钟以下。

该保险公司通过监测用户在智能客服上交互行为数据，实现对问题内容、对话轮次、会话时长、会话结果评价、转人工客服的实际情况，从而掌握目前智能客服的服务质量。一方面，利用监测数据的反馈结果，结合聚类分析，来进一步定位到知识库中有待补全的内容。另一方面，通过汇总分析用户对会话结果评价指标的分析，实现了对推荐算法的反馈，有利于优化智能客服的服务质量。

责任编辑：王超