9月16日-18日，“2020第三届中国金融科技产业峰会I第二届中新（苏州）金融科技应用博览会”在苏州国际博览中心隆重召开。中诚信征信应邀参加，与业界专家学者共同探讨金融科技未来的发展之路。

此次大会以“让金融更科技”为主题，围绕专业化、国际化、平台化、和生态化的方向，发挥“央行数字货币、金融科技创新监管、小微企业数字征信试验区”三大国家战略试点同期汇聚苏州的优势，邀请行业内知名专家、学者、组织近15场高端论坛，全力搭建金融科技跨领域交流合作平台，推动金融科技产业生态互联互通。

9月16日下午，由中国信息通信院承办以“产融合作与科技创新”为主题的平行分论坛（二）顺利举行，工业和信息化部财务司何年初、中国信息通信研究院云大所所长何宝宏、苏州市工信局副局长季恒义等领导出席致辞。

中诚信征信总裁闫文涛作为特邀嘉宾，以《信用科技赋能产融创新》为主题进行了精彩地分享。

中诚信征信总裁闫文涛

闫文涛表示，小微金融的业务痛点主要在于与金融业诉求不匹配，无法真正实现降本增效，在降低风险的基础上实现金融高效服务。那么如何真正去解决这一问题，通过借助大数据、机器学习、区块链等前沿技术,进行信用风险管理建设，同时以信用下沉助力经济发展,实现产业场景金融化,搭建一个“产业+科技+金融“生态圈将是一大关键。

以下为现场演讲实录（部分删减）

//以信用下沉助力经济发展 搭建“产业＋科技＋金融”生态圈//

在我们看来，中小微企业融资难、融资贵问题是一个非标准化问题。

小微金融之所以难，其主要原因有两点：

一是与金融业诉求不匹配；

比如金融业希望小微金融业务规模化、高效率、低成本、风险可控，可小微企业的特点却与此正好背道而驰，存在信息缺失、欺诈严重等问题；

二是小微企业信贷存在信息不对称、经营稳定性差、担保方式弱等业务难点。

如何平衡匹配小微金融与金融业之间的诉求关系，如何解决小微企业信贷业务难点，实现降本增效，显然是关键。

那么如何平衡匹配小微金融与金融业之间的关系，信用科技的价值便凸显出来。信用科技的核心价值就在于解决信息不对称和技术不对称。

信息不对称——信用科技通过借助大数据、机器学习、区块链等前沿技术,进行信用风险管理建设,驱动信用评估的标准化、智能化、模块化,为联网金融机构提供更好的信息共享服务,为其提供反欺诈、信用评分等其他风险管理的增值服务,更高效解决信息不对称的问题。

技术不对称——信用科技衔接产业端和资金端,以信用下沉助力经济发展,实现产业场景金融化,搭建一个“产业+科技+金融“生态圈, 助力普惠金融。

//助力普惠 打造“场景＋数据”产融生态模式//

从上述可以看到，中小微企业信贷的业务难点主要集中在信息不对称、经营稳定性差、担保方式弱等方面，而现有风控模式在从传统企业审批模式向信贷工厂模式、评分卡模式、线上化模式不断演变。在此背景下，通过对数据风控的基本要素——数据、规则、模型等的分析，大数据风控需要将场景数据转变为金融机构认可的风控数据，如通过智能决策引擎、“场景+数据”的生态模式、基于场景的风控模型等来实现，而依托场景大数据的供应链金融协同解决方案则很好地将这些创新点完美落地。

作为在信用风险管理领域有着二十余年实践经验的独立第三方信用科技服务商，为更好地做好金融服务，提高效率提升价值，中诚信征信大力拓展在大数据技术应用、金融场景应用、智能风控应用等领域业务，创新搭建了以“场景+金融”作为出发点,支持多种融资业务的供应链金融协同解决方案。

供应链金融协同方案对接物流系统、银行系统和ERP系统等第三方系统，同时本身自带五个核心业务系统：交易管理、融资服务、金融产品、资金管理和系统管理，从而促使整个供应链金融系统的服务能力更加全面、服务流程更加方便快捷。

供应链金融协同方案的创新应用，全面解决了上下游企业、核心企业、资金方的各种痛点。

从服务上来看，依托场景大数据的供应链金融协同解决方案，涵盖了金融产品设计、资金资产撮合到风控策略制定、运营管理维护等多项服务，为客户量身定制，真正实现了金融服务的多元化与定制化，切实提高效率并降低风险。

此外，依托场景大数据的供应链金融协同解决方案支持多种资金渠道、多样化资产生态对接，围绕核心企业通过技术对接各方经营活动中所产生的商流、资金流、信息流的归集和外部数据源整合，实现业务流程的线上化、数字化、场景化、自动化和智能化，从而提升金融服务的能力和效率，降低金融交易成本，完善金融风险防控体系，推进金融机构业态创新和制度创新。

供应链金融协同解决方案的具体实现过程

后续，中诚信征信作为金融市场中的重要参与者，将以数字化、平台化、产融一体化思维不断创新开拓，致力于通过自身独特优势为新时代创新经济贡献力量。

会议现场

责任编辑：王超