数据，被称为21世纪的“石油”，随着数字经济的发展，数据作为新型生产要素的价值正越来越受到社会各界重视。两会期间，代表委员们针对数据安全、隐私、治理等话题热议不断。

其中，“数据银行”成为今年全国两会数据相关话题的“C位”热词。全国政协委员、上海市信息安全行业协会会长谈剑锋提案建议设立国家“数据银行”，由国家成立专门机构统一管控，负责关键数据的采集、传输、存储和确权等。民建江苏省苏州市副主委、苏州科技大学城市发展智库副院长宋青则认为应当通过建立“数据银行”破除数据壁垒，增强数据挖掘能力，强化跨行业数据资源融合利用，提升数据的易得性、便捷性、通用性。

由此可见，“数据银行”的构想源于数据治理中的两大诉求：扎紧安全“篱笆”，释放流通“活水”。对于银行来讲，安全与流通本应是多年传统业务历练出的“童子功”，但面临错综复杂、日新月异的数字化变革浪潮，银行所面对的数据质量、数据标准和数据安全问题越发突出。如何解决这些痛点，切实提升数据治理水平，也是摆在银行从业者面前的一道事关数字化转型大计的“斯芬克斯难题”。

坚守数据安全五大基本原则

避免重蹈第三方金融APP“越界”覆辙

日前，中国人民银行印发的《金融业数据能力建设指引》正式实施，进一步明确了金融业数据能力建设应遵循用户授权、安全合规、分类施策、最小够用、可用不可见等五大基本原则，为金融机构开展数据工作指明方向、提供依据。

近些年来，第三方金融APP因数据安全问题不断被点名整改。随着数字化转型步伐的加快，商业银行也面临数据滥用、数据泄露、数据污染、数据非法使用等风险与挑战。如果商业银行对数据保护力度不够，不仅会影响到商业银行自身，还有可能传染扩散，影响国家安全、社会秩序、公众利益和金融市场稳定。

目前，保护数据安全、稳固数据治理基础已成为银行业内共识。江苏银行原网络金融部总经理蒋建明曾在接受中国电子银行网采访时表示，银行要从内外两个方面加强数据应用的合规意识与风险识别能力：使用内源性数据时应严格按照国家相应法律法规，人民银行、银保监会相关监管条例部署执行操作，对外进行数据交流合作时要谨慎评估合作机构，对数据是否侵权、是否泄露隐私应有大致判断。

两会期间，全国人大代表、中国人民银行参事、城银清算服务有限责任公司党委书记崔瑜也在上海团全体会议上提到，用好金融数据要强化数据监管功能，提升数据要素的生产效率、降低风险；完善金融数据分类定级行业标准建设，形成行业重要数据目录；强化金融数据场景应用监管，防范数据安全保护的交叉风险；依托金融基础设施探索数据资源的共享流通；加快推进数据产权相关立法研究。

克服数据碎片化和孤岛问题

中小银行提升数据质量任重道远

相关资料指出，银行业每创收100万美元，会平均产生820GB的数据，数据强度高踞各行业之首。但商业银行数据纷繁复杂，来源不一，且尚未完全实现有效整合，数据碎片化和数据孤岛问题突出，无法充分发挥数据价值。其中，中小银行数据治理基础差、问题多已引起行业广泛关注。

中国银行业协会和中小银行联盟于2020年发布的《中小银行数据治理调研报告》显示，92.1%的受访银行经常遭遇数据质量问题。中国互联网金融协会发布的《金融业数据要素融合应用研究》也显示，调研银行数据治理能力的自评估总体得分为3.03分（满分为5分），地方中小银行得分为2.80分，还有很大提升空间。

两会期间，全国政协委员、中原银行党委书记、董事长窦荣兴在接受采访时坦言，中小银行普遍面临着数据质量较低、数据治理意识欠缺等现状，只有将数据视为自身重要资产，打造高效的数据管理体系，建立统一的数据标准，才能不断提升数据质量与数据价值，形成数据驱动银行发展的新模式。

同时，窦荣兴进一步表示，如何利用好数据将是中小商业银行开展数字化转型的重中之重。要制定基于安全应用的数据治理策略。将数据治理与应用建设上升到全行战略层面；提升现有数据质量，以实现业务价值为导向开展数据治理，在数据采集、数据埋点、数据存储管理等环节加强管理；丰富数据来源；建设具有高效数据服务能力的数据中台，强化大数据分析与应用，促进数字化精准营销、数字化风控以及数字化运营。

责任编辑：Rachel