参赛单位：贵州易万与科技有限公司

案例名称：某商业银行大数据管理中台

案例简介：

为快速推动某商业银行业务发展，加大零售业务拓展，践行数字化银行战略。我公司应用大数据技术为某商业银行建立了“云典”大数据平台。“云典”大数据平台是一套企业级中台化大数据业务支撑平台，该平台实现了行内数据的‘聚’‘通’‘用’，整合内生数据资源，应用科技赋能在存款营销、贷款营销、银商联盟、员工管理、网格化营销等方面提升某商业银行的服务能力、风险防控能力、内控能力和行业竞争力。

创新技术/模式应用：

1应用大数据技术为某商业银行建立数据采集层、分布式数据存储层及管理工具和大数据框架下数据采集层、分布式数据存储层及管理工具，对全量内生数据逻辑进行梳理和清洗，实际分析历史数据质量和数据逻辑，形成数据自动化清洗逻辑存挖掘清洗层管理监控平台。建立企业及数据仓库和微服务框架，根据业务发展需要，快速、灵活、低成本的拼装研发信息化业务支撑功能，有效降低某商业银行未来各信息化工具系统建设费用的投入。

2接入某商业银行业务需要的外部数据资源，提升大数据在客户画像、精准营销、价值挖掘等方面的应用能力。①打通腾讯“天御反欺诈”平台客户互联网风险评价数据，对客户风险进行验证；②打通互联网金融行业风险数据评估接口，按需对客户在“互联网金融平台”、“信托平台”、“资产管理平台”等征信报告无法覆盖的信贷业务平台是否存在“多头申请”、“多头共债”、“信贷逾期”等行为进行验证。

3新增客户画像，利用大数据以客户为对象，对客户的业务往来行为进行分析，建立客户贡献度评价模型、客户业务情报监测模型，完成客户精确分层分类，辅助精准营销，实现名单化精准拓展个人客户存款业务。

4运用网格化管理，解决现阶段因无法具体实施网格化管理所导致的重复营销和存在盲点客户（区域）问题，对辖内所有存量客户进行大数据画像分析后，根据客户地址、客户业务情况、客户风险、客户贡献度等各类属性自动分配客户到网格，实现精细化监测。

5应用信息化手段，规范和跟踪工作任务完成情况，主要为相关职能部门、高中层领导提供工作任务下发、工作任务跟踪功能，为工作任务接收人和工作任务执行人提供任务拆分、分派、协办、汇报、跟踪等功能，为提高管理效率，提高工作效率提供重要支撑。

6新增员工画像，登记员工档案信息、培训情况、奖励情况等内部数据，以每一个员工为对象，提升人事管理能力、人才识别能力，为科学用人提供决策支撑。建立员工工作情况问题库，对员工的奖励、差错、处罚进行登记，反哺员工能力分析。

7实现按日绩效考核，按照员工所办理的业务类型分别计价，并实现了员工可在手机上查看自己的绩效工资和计价明细，让员工清晰的了解每一笔计价工资是如何来的。

项目效果评估：

1、建立了某商业银行自己的大数据平台，为某商业银行建立可用的数据资产，打好“用数据推动发展，靠数据管控风险，以数据推动创新，加快业务数据化、数据业务化步伐”基础。

2、应用全面的安全监控模块贯穿大数据平台，确保平台数据安全和应用安全。

3、通过大数据（农信数据和外部数据）分析，对客户进行画像，并对客户进行精确分类和精准定位，形成大数据客户分析报告；同时可分层分类汇总客户结构等，提高获客率，实现精准营销。

4、建立绩效考核系统，通过精准的业绩量化测算和任务跟踪，让员工的工作能计价，贡献能量化收益，真正实现多劳多得、按绩取酬。

大数据可视化监控平台

中台总体框架图

5、实现城、乡网格划分和管理维护，客户的网格归属，实现网络营销数据的及时呈现。利用客户画像数据，达到精准营销，精细化管理。

6、达到工作任务系统管理、跟踪，实现工作效率的提高和工作督查督办。

7、以员工档案信息、业务信息、工作信息为基础，实现员工画像，用于发现和防范管理风险，对员工工作成绩进行有效评估和收益测算并在员工手机端进行展示，同时将员工画像用于提拨任用依据等。

8、通过腾讯、阿里巴巴等数据来源定期重点排除员工“互联网涉赌”、“互联网异常支付”、“金融黑产”、“资金紧张”以及未进入征信系统的互联网贷款等风险行为，同时监测员工及家属与客户的异常资金流动情况，并针对性的开展预警，做好案防情报工作。

项目牵头人：

余松衡 产品总监

项目团队成员：

刘云高 技术总监、蒋佳颖 产品应用工程师、肖彬 应用层总工程师、周德武 产品前端总工程师、杨绘静 数据层总工程师、许兵 数据算法总工程师

责任编辑：方杰