在碳中和的浪潮下，ESG（环境、社会与治理）投资已成为全球共识性的投资理念。7月19日，微众银行揽月智能资管团队与万得资讯合作，在Wind金融终端正式上线首个由银行打造的基于人工智能技术和另类数据的微众揽月ESG评级，全面助推ESG信息披露和资产管理行业的可持续发展。

据了解，微众揽月ESG评级包含两级指标体系：一级指标为ESG三个维度：环境、社会和治理；二级指标则为具体的41个ESG指标。本次上线Wind金融终端的ESG评级，将展示沪深300历史上总共711家上市公司的ESG评级，包含ESG总体评级、E/S/G分别的评分、41个二级指标的评分，可实现周级更新。

相较于现有的ESG数据及评级，微众揽月ESG评级具有及时、准确、客观的特点。

微众揽月ESG评级基于AI技术实现高低频数据融合，可实现周级更新。传统ESG分析由大量传统文本和图表的非结构化数据组成，而市场公开数据和传统行业研究报告缺乏准确性和及时性。微众揽月ESG评级的每个二级指标包含了多维度的数据点和数据来源，通过使用人工智能中自然语言处理（NLP）等技术对非结构化数据进行数据提取、主体识别、事件提取、事理图谱挖掘等分析，得到每个企业相应数据点的度量。

目前，各类数据覆盖了超过10万家A股上市公司及关联企业，构建了超过120个新闻舆情标签和140个公告标签等，实现了高低频数据的融合，可自动化实现数据处理和评级更新，提供实时、独立并有效的ESG评分与指数。

同时，微众揽月ESG评级通过深度洞察ESG风险传导机制，及时预知风险。微众银行揽月智能资管团队建立多领域（上市公司、关联公司、关联舆情事件等）的大规模金融知识图谱和风险链传导分析技术，融合股权、投融资、担保、交易、高管任职、供应链、产业链等信息进行穿透分析，利用图谱挖掘技术，建立了ESG风险的传导分析机制，打破风险分析的数据孤岛，启动风险联动分析，及时发现和预知风险。

另外，微众揽月ESG评级还充分结合行业特性和时间变化进行动态调整。数据点的度量，结合ESG风险传导机制，可得到上市公司对应数据点的初始分数，结合行业内的表现比较，调节初始分数使得行业内的数据点得分符合有区分度的分布，得出上市公司对应数据点的最终得分。而ESG争议事件和评价的影响会随着时间衰减，同时企业在ESG基本面的投入会随着时间累积而逐渐显露价值，因此洞察分可反映企业长期的ESG治理水平。

据悉，目前微众银行揽月智能资管团队还在研发卫星遥感数据监测“E”中环境相关指标的深度学习算法，并关联到碳交易的金融产品落地。

此外，该团队还研发出了地表分割、变化检测、大气污染物监测、水体质量识别等国际领先的模型，创造性地利用多影像融合技术，在分析精度不受折损的情况下，有效提升观测频率，可以准确快速地量化企业生产经营过程对环境变迁的影响，将为碳达峰碳中和行动提供强大的AI算法支持。

微众银行推出揽月ESG评级的背后，是微众银行积极践行“科技、普惠、连接”愿景、探索金融科技战略的缩影。作为国内首家互联网银行，微众银行坚持自主创新，大力研发和应用金融科技技术，服务实体经济，探索可持续发展的普惠金融之路。

责任编辑：王煊