近日，中国金融认证中心（CFCA）完成了宁波银行股份有限公司（以下简称“宁波银行”）人工智能算法检测项目，标志着CFCA依据人工智能算法金融行业标准开展的应用试点首次成功落地，CFCA也因此成为金融行业首批完成人工智能算法测评的检测机构。

当前，金融科技作为金融创新的技术驱动，旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效。

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能技术发展与应用拓展正在各个领域按下“快进键”。人工智能技术与金融业务的深度融合，也在为金融发展提供源源不断的创新活力。

另一方面，应用于人工智能的机器学习和深度学习技术，工作原理极为复杂，导致了人工智能算法通常缺乏可解释性。人工智能产品和系统受到药饵攻击、对抗样本攻击、物理攻击、后门攻击等恶意攻击事件层出不穷，增加了金融交易风险和数据泄露风险。因此人工智能技术应用到金融领域，其安全性变得前所未有的重要。

为保障人工智能金融应用健康发展，监管部门不断制定、完善相关法律法规与行业规范。2021年3月，中国人民银行发布了《人工智能算法金融应用评价规范》（JR/T 0221—2021）（以下简称“规范”），为金融机构加强人工智能算法应用风险管理提供指引。

为进一步推动规范落地，防范金融领域人工智能算法应用风险，CFCA建立了涵盖安全性、可解释性、精准性和性能等方面的人工智能算法检测体系。

本次人工智能算法检测的对象是宁波银行应用于快审快贷产品的LightGBM算法。CFCA应用人工智能算法检测体系，对宁波银行人工智能算法进行了试点检测。依照规范要求，此次检测内容涵盖安全性、可解释性、精准性与性能四方面。检测结果显示，宁波银行此次送检的应用于快审快贷产品的LightGBM算法符合规范要求，具有较强的安全性保障。

人工智能算法检测主要内容

近年来，CFCA在人工智能、多方安全计算、区块链、联邦学习等领域积极布局，参与各项技术标准和检测标准的制定，持续加大人工智能领域的投入，与产业各方广泛合作，为金融行业人工智能算法提供关于安全性、可解释性、精准性和性能方面的检测服务，与各方携手，共同推进人工智能技术在金融行业规范、健康发展。

责任编辑：韩希宇