数据被称为“21世纪的煤炭和石油”，据国际数据公司（IDC）测算，预计到2025年中国产生的数据总量将占全球27.8%，对国内生产总值（GDP）增长的贡献率将达年均1.5至1.8个百分点。

国家高度重视数据要素治理，国务院于2022年初印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出要“充分释放数据要素价值，激活数据要素潜能”。

然而，海量数据散落于不同的组织机构，在一定程度上形成了“数据孤岛”。在聚合多方数据、释放数据潜能的过程中，机构和个人也都有隐私和安全方面的需求，隐私计算便是基于上述需求而诞生。

隐私计算技术分为三大“流派”：联邦学习、多方安全计算、可信执行环境。近些年来，越来越多的隐私计算相关应用落地。从技术路线的选择来看，中国信通院发布的《隐私计算白皮书（2021）》指出：“运营商、金融科技公司等自营业务需求方大多专注在基于联邦学习的隐私计算产品化中，提供联邦学习方案的企业数量占比约为52%。”。

在这样的趋势下，联邦学习产品自身的性能、功能与安全性备受关注，成为衡量产品价值的关键指标。

作为具备相关资质的权威、独立第三方认证机构，中国金融认证中心（CFCA）现已推出金融级联邦学习技术应用产品测评服务，帮助企业机构有效优化、加固联邦学习产品。

2022年3月，浦发银行“波塞冬联邦学习产品”通过了中国金融认证中心（CFCA）联邦学习技术应用产品测评并获得了产品测评报告，成为首家通过CFCA此项产品测评的商业银行。

浦发银行“波塞冬联邦学习产品”集成了多种多方安全计算协议、多个联邦学习建模工具，并提供统一的资源及权限管理，支持多种数据源和计算引擎的接入。通过浦发银行“波塞冬联邦学习产品”建立金融生态圈，可以为重点合作伙伴提供安全可信的联邦学习服务。

在完成联邦学习技术应用产品自评后，浦发银行邀请CFCA进行全方位联邦学习技术应用产品测评。结果显示,“波塞冬联邦学习产品”43个测评项目均通过检测，彰显了“波塞冬联邦学习产品”过硬的基本功能和可靠的安全性，以及浦发银行在隐私计算战略当中领先行业的前瞻性。

CFCA在完成首批多方安全计算产品检测的基础上，归纳总结市场产品的架构和应用场景，结合自身在金融和密码行业检测评估的丰富经验，推出金融级联邦学习技术应用产品测评服务。CFCA“联邦学习技术应用产品测评”从功能要求、非功能要求、数据安全要求三个方面对产品进行测评，测评内容包括计算安全、模型安全、数据安全等安全要求，以及节点、算法、数据、模型、存证、可靠性、性能等非安全要求。

随着数字经济发展，挖掘数据价值、保护数据安全成为各个行业的数字化刚需。在不久的将来，隐私计算技术及联邦学习等产品有望成为数据要素市场的关键基础设施。CFCA时刻关注相关技术创新，愿与各方携手，推动隐私计算技术与联邦学习产品快速健康发展。

责任编辑：韩希宇