案例名称

基于产融大数据的银行对公数字化营销获客中心

案例简介

该案例旨在为商业银行公司条线打造对公数字化营销系统，支持公司条线从产业链获客、关系链拓客、园区获客、商机情报等多种维度寻找有资金需求、可高转化、风险可控的潜在企业信贷客户，形成营销线索和潜在的联络方向。通过赋能银行打造内外融通的对公数字化能力，协助构建行业客户数字化洞察体系，完善行内数字化营销获客体系的系统建设，为银行精准营销获客提供决策辅助，建立金融对接带动企业和社会整体经济未来发展。

创新技术/模式应用

1、产业链获客

根据长三角一体化重点产业、战略新兴产业、传统优势产业等，构建以产业链为视图的热门产业、支柱产业全景图谱，赋能银行定位上下游的相关产业集群，帮助客户经理快速获取产业上下游各节点优质企业客户名单。

2、关系链获客

通过行业头部企业的供应链数据、招投标数据，挖掘企业供应商、企业客户、大额中标、多次中标企业，全方位定位头部企业产业链布局中具潜力的协同企业，实现精准营销。目前，数库科技产业链数据已覆盖近40000家公开企业及6000万家非公开企业。

基于存量客户的企业图谱，挖掘股权、投资、任职等关联关系企业，深耕存量客户“朋友圈”。对于新获取的目标企业，探寻增量企业与存量客户的关联关系，为业务人员梳理触达路径。

3、园区获客

基于地理位置信息挖掘区域范围内园区列表以及企业名单。通过园区内所有企业及新入驻企业的注册资本、成立年份、科技资质、资讯商机等标准进行科学筛选和排名，协助银行客户经理挖掘有资金需求的优质企业。

4、周边获客

挖掘支行周围潜力客户，基于网点地理位置及企业资质做切分定制，打通本地化获客的最后一公里。

5、商机资讯实时推送

基于自然语言处理技术的标签化处理，赋能客户经理了解政策、熟悉行业、获取商机，有效实现内外部联动营销。

七大标签维度挖掘商机线索

6、企业评价模型及科学筛选

基于企业定性和定量标签提供自定义筛选工具，帮助银行客户经理批量化分层挖掘优质企业，从企业库中主动找到高转化率、高价值、高关联的真正潜在营销目标。

企业评价模型基于规模、成长、创新、稳定、财税、履约六大维度120多项指标，结合企业在细分领域中的位置进行打分和排序。

基于数库SAM产业体系，分析获得各细分行业的营收增速、毛利水平、资金周转等财务经营特征，定位专精特新等行业中盈利能力强、行业增速快、资金需求大的优选行业。

定位产业链关键领域，叠加核心龙头供应链关系图谱，将符合或接近评选标准的企业进一步定位，为银行扩大营销触点，锁定目标潜客。

项目效果评估

· 基于产业链图谱数据，通过行业与区域经济分析，行业基准、产业图谱和存量客户多维风险画像模块为国内多家商业银行实现了对公数字化的转型，助力银行了解行业特征及当前发展现状，为银行的行业授信政策、产品规划以及营销策略提供数据分析的辅助支撑。

· 结合当前国家产业升级的规划要求，构建了产业数字化营销服务中心，从产业链获客、园区获客、关系链拓客、网点周边获客、商机情报获客等多角度，智能挖掘区域支柱产业、战略新兴产业、先进制造业、绿色产业等实体经济营销线索，辅助银行业务人员快速找到有资金需求、可高转化、风险可控的潜在企业客户，并为其提供定制化的金融服务，助力银行对公业务从粗放式经营向数字化、精细化金融服务转型，实现了对公获客业务收入的显著提升。

· 通过深度业务指标挖掘，帮助银行精准定位客户群体，有效提升对公营销业务体量；基于多维度数据分析精准刻画企业用户画像 ，协助银行定制匹配符合客户需求偏好的金融产品；通过产融大数据与企业评价模型联动，实现智能风险识别过滤，有效帮助银行辨别和规避风险。

· 由于该解决方案的高度可复制性，数库科技将可通过自定义模块与银行内部的打通融合，为银行对公获客业务插上翅膀，提升核心业务营收与核心竞争力，减轻互联网和金融科技企业等后起之秀对传统银行业务的冲击，平衡市场竞争环境。

· 基于产融大数据和企业评价模型，数库科技将以智能数据持续赋能银行提高获客效率、降本增效，为银行加大对中小型企业的金融支持力度，着力培育专精特新等优质科技企业贡献力量。

· 帮助银行实现业务增长、潜在风险管理、区域行业分析等目标。方案的高度可利用性和良好的延展性将带动全国银行数字化平台的全面升级。数库科技期望能为中国银行数字化转型贡献自己的积极力量，帮助银行业抵御互联网等行业的竞争冲击，实现全面正向增长，由点及面地助力国家整体数字化转型发展战略。

项目牵头人

范珺劼 产品总监

责任编辑：韩希宇