银保监会2022年3月25日发布公告，对21家银行机构（含政策性银行、国有大型银行、股份制银行等）在EAST数据质量专项检查中出现的漏报错报和交叉校核对有偏差等问题，作出合计8760万元的处罚决定，所列违规罚点最高达18项，同时还指出其中两家机构2018年行政处罚问题依然存在。与2020年5月9日银保监会对8家机构监管标准化数据(EAST)系统数据质量及报送开出罚单的1770万罚单相比，一是幅面显著变宽，2022年不仅增加了政策性银行，受处罚机构总量也从8家大幅增加到21家；二是力度显著加大，由2020年的每张罚单平均220万元提升到2022年的417万元，几乎翻倍；三是罚点显著增多，2020年每张罚单罚点平均约七项，最高一张罚单有8个罚点，2022年罚点合计325个，平均每张罚单涉及超15个罚点，其中，18个罚点的罚单有4张，15个罚点及以上的罚单达16张。

EAST全称Examination and Analysis System Technology,从启动立项至今已超十年。从其全称看，旨在形成检查分析系统技术。始建至今，从局部银监局试点到全面深入应用，管理机构由小（地方、农村金融机构）到大、由中资到外资、由银到非银（信托、财务公司、寿险、财险等），不断扩展监管业务领域，随着今年1月银保监会发布新版《银行业金融机构监管数据标准化规范》,EAST迈入5.0阶段。其在风险管理、执行国家政策监督等方面管理实效，和在打击银行卡非法买卖、刷卡套现、服务收费、热点业务监管、贷款核销、行为排查等方面的延伸应用成效不断显现。

早在2015年，EAST尚处2.0阶段，已有33家银监局对437家银行机构展开了314个现场检查项目，八家机构针对当时资管及同业等热点业务的现场检查项目数据采集，进一步完善形成58张表和1480个字段的监管数据标准化规范；EAST5.0则在4.0的基础上进行了修订完善，公开信息显示，5.0新增15项报表，涉及660个数据项；修订55项报表，涉及811个数据项；并针对冗余报送数据、报送规则和填报合理性等方面，删除9项报表，涉及390个数据项。从总体上看，4.0覆盖10个监管主题域、66张报表，5.0进一步扩展到11个监管主体域和70张报表。随着监管数据质量治理力度持续加大，包括EAST在内的数据类系统能力正在不断快速升级。

EAST作为基于数据的管理系统，要发挥其强大能力，前提无疑是确保各类数据一致性、准确性、完整性、可用性。基于各类可信可靠数据的灵活应用，方可实施数字化、精细化乃至智能化的经营、服务、管理、风控及监管，推动进入行业全面数字化转型的新阶段。因此，对于不同商业机构而言，因其数据基础条件不同，所面临的不同程度挑战也随之逐步显现。系统支撑的业务范围越全，对于业务门类越多、管理体系越复杂、源系统越多的金融机构，数仓或监管数据集市等建设和管理要求就越高，要提高报送质量和报送时效，对于数据关联关系、关联系统联动交叉校验等要求也越高，对于梳理和识别业务关系、数据关联逻辑、数字关系、上下游系统校验安排等业务端需求提出能力和技术端高水准实现能力都提出了更高要求，随之而来的还有必要的系统改造，这些均需形成以业务为先导、技术服务业务的体系化工作安排。

事实上，继2020年5月9日对八家机构开出EAST罚单之后，银保监会即启动数据质量专项治理，5月20日发布《中国银保监会办公厅关于开展监管数据质量专项数据治理工作的通知》，要求各属地监管机关、所有银行与保险类金融机构，对包括监管报送数据和相关源头数据做出数据治理安排，明确整改分工和时间表，追根溯源，“夯实管理基础，补足组织、制度、机制、系统等方面工作短板”（详见《通知》原文），治理工作历时一年，于2021年5月完成。所指治理内容，包括非现场监管（1104）、客户风险和监管数据标准化（EAST）数据，真实性、准确性、完整性是其治理之本。2018年5月30日发布的《银行业金融机构数据治理指引》所提出的全面强化数据质量“五性”要求（真实性、准确性、连续性、完整性和及时性），为落实专项治理要求提供了有益指导，其对于数据治理不满足法律法规及监管审慎经营规则要求的机构可进行责令整改、或与监管评级挂钩、依法采取监管措施及实施行政处罚等制度安排，也为深化数据治理监管提供了依据。

在满足监管数据要求之外，金融机构基于自身服务、经营、管理目标达成和行业竞合所需，对各类数据的需求更为频繁、细致和多样，应该说，抓好数据基础，以不变的铜墙铁壁，应监管及经营管理的万变要求，既是最任重道远也是最为踏实之选。而越是基础薄弱的机构，面临的形势将越加严峻，工作任务更为复杂多样，要补的课越加“深””，抢抓数字化转型升级机遇难度也越大。如果说，对于存量，出于重要性认识、实现手段、趋势判断等等历史原因，有诸多不尽如人意的安排，那么，对于增量建设，以及在增量建设过程中能够同步进行的存量优化安排，则应谨慎妥善以对，用好用足每一次修正机会。越是难以直接短期量化衡量的事项，越见从业者的专业能力和职业精神。

总而言之，言而总之，标准化是万变之宗，数据治理则是万变之基。这是一门无法回避绕过也无法投机取巧的必修课，只有先修快干，扎实以对，才能在镜花水月和志在必得之间找到自家数字化转型的合适位置。

责任编辑：方杰