近日，中国金融认证中心（CFCA）机器学习实验室团队参加由中国计算机学会(CCF)主办的首届CCF“司南杯”量子计算编程挑战赛。本次赛事共有700支队伍参加初赛，200支队伍晋级决赛，最终选拔出35支队伍进入答辩，角逐各个奖项。CFCA团队参赛作品“基于量子Self-Attention神经网络的序列预测模型”方案和代码实现在决赛阶段获得赛事评委会认可入围最终答辩，并获得优胜奖。

此外，在今年5月由华为联合多所大学共同举办的“2022量子计算黑客松全国大赛”中，CFCA团队同样从200支参赛队伍中脱颖而出，与其他12支晋级队伍一起参加总决赛答辩，最终获得优胜奖。

CFCA“CAQTEAM”团队在两个大赛中均进入最终轮决赛答辩

CFCA机器学习实验室立足于信息安全领域，致力于机器学习研发，密切关注量子计算这项与信息安全与机器学习都能实现深度结合的新兴技术。量子计算中的肖尔（Shor）算法被认为在未来有可能对信息安全领域产生颠覆性影响；同时，量子机器学习是目前量子计算最重要的应用和发展方向之一，也是少数在工业领域已被验证有效的量子算法。

“司南杯”参赛作品“基于量子Self-Attention神经网络的序列预测模型”

CFCA积极跟进量子计算前沿技术发展趋势，参加各类学术活动、竞赛，与业内交流拓宽视野，以实战锤炼技术能力，在新时代信息安全领域继续担当中坚力量。

责任编辑：韩希宇