近日，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》），《规划》提出要夯实数字中国建设基础：一是打通数字基础设施大动脉；二是畅通数据资源大循环。

数字时代，数据已成为关键生产要素，是数字化转型的基础性资源。隐私计算作为融合人工智能、密码学、数据科学、计算机硬件等多领域的跨学科技术体系，为数据的开放共享与隐私保护提供了解决方案。

“数据孤岛”变成“数据群岛”

作为数据密集型行业，银行业是隐私计算的天然场景，有媒体称：银行业已经在隐私计算技术上“卷”起来了。目前，包括工商银行、建设银行、中国银行、交通银行、招商银行等银行都有自己的隐私计算专利和试点应用。在金融应用领域上，普惠金融、数字化营销、反洗钱、反欺诈、智能风控等场景，都应用到隐私计算技术。

隐私计算在银行业广泛应用的同时也带来一些挑战和困难。目前，隐私计算企业研发采用的是异构闭源平台技术，其技术原理、协议、算法的不同，造成跨平台的交互和共享无法实现，不同技术平台所托管的数据在实际应用中面临新的壁垒，数据无法发挥规模化价值，同时也给数据应用方造成系统重复建设和运维成本增加的问题。

银行同业之间、跨行业之间均因为隐私计算无法互联互通的问题而无法数据共享，“数据孤岛”变成“数据群岛”。

互联互通、共建平台成趋势

去年底，在“2022可信隐私计算峰会”上，由三大通信运营商、多家科技公司和金融机构共同发起成立“隐私计算联盟互联互通推进计划”，旨在推动隐私计算互联互通的标准规范和试点实践，筑基可信数据流通网络。该计划在六个试点方案的基础上，从标准规范、产品适配改造到落地业务场景，将分阶段、分步骤地推进互联互通方案建设。

2021年被称为隐私计算商用元年，在经过两年的“成长”后，隐私计算在2023年走向融合应用。在隐私计算互联互通的趋势下，银行业也在积极探索实践，联合多方共建隐私计算平台。

工商银行通过建设跨主体数据安全共享、实现数据“可用不可见”的企业级隐私计算平台，积极探索数据要素的内外流通与合作，加快新形势下金融业务的转型升级。与政务、电信、互联网、金融同业等数据方合作，在保障各方数据隐私和安全的前提下进行联合建模和多方计算，并将成果运用于多个业务场景。此外，工商银行积极参与各地数据交易所建设，并在上海、深圳等数据交易所开业后达成首单交易，努力打造与数字中国、数字经济相呼应的数字银行、安全银行。据悉，工商银行隐私计算平台项目成功入选“2022年大数据产业发展试点示范项目”。

交通银行从2020年初开始关注隐私计算相关技术，目前已与中国移动、中国电信、中国银联、海南大数据中心、深圳市政务服务数据管理局等单位合作，先后开展隐私计算项目试点应用，涉及各类业务场景，已落地了基于多方安全计算的中小微企业融资服务项目。

近期，兴业银行与超聚变数字技术有限公司、厦门大学携手，发挥产学研用一体化整体优势联合建设，围绕隐私计算在金融领域应用展开探索，共同打造智慧金融隐私计算平台，实现隐私计算在兴业银行信用卡领域的中心成功试点实践。这次试点应用是隐私计算技术在全国信用卡发卡进件领域的首次尝试，通过隐私求交、集合元素判断、隐私大小比较等经典算法，实现在保障客户个人信息安全及数据合规的前提下筛选优质客户，降低逾期风险隐患。

责任编辑：王煊