马上消费副总经理兼CTO蒋宁11月3日在香港金融科技周2023主论坛上表示，拥抱大模型，金融机构将在产品和服务个性化、价值链效率、决策科学性方面迎来更大的发展空间。

蒋宁认为，金融业要拥抱大模型，关键是在数据、算法、算力和平台四个维度，推进金融机构的数据、知识到决策的全链路变革。具体而言，数据层面，要把客户稳定态的数据和高度稀疏特征的数据结合，将客户的行为特征变成可计算、可推理的数据资产；算法层面，需突破基于时间序列的因果关系推断，让大模型找到数据间的逻辑关系，支撑机构决策；计算层面，要构建新型算力流程，能够在跨云、多云场景下提供稳定的算力；体系层面，要实现大规模仿真，并从中找到客户需求点和因果关系，进而取代先验的人工经验。

在蒋宁看来，让大模型执行金融任务，要满足三个条件：一是在线持续学习，让模型实现实时推理预测，能基于用户行为做出快速的、最佳的个性化判断；二是要构建组合式AI平台，让大模型和传统的数千个普通模型有效组合，达成合作；三是满足安全合规这个最根本的要求，用对抗学习来解决模型的鲁棒性问题，以保证金融100%的安全、合规。

今年8月，马上消费发布全国首个零售金融大模型——“天镜”，并已在自动化营销、风控等实际业务场景应用近6个月。蒋宁介绍，当前，马上消费每天能基于用户1000万个行为做出个性化的营销和风险判断，每天做上亿次模型计算，每秒可以处理150万特征的计算，经由这些大规模数据处理能力，马上消费由传统的机器学习跃迁到大规模特征计算和大规模模型计算体系，并以此推动零售金融创新发展。

责任编辑：方杰