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    2023金融信息化10件大事 | 人保集团发布“人保大模型”,积极引领大模型技术在保险领域的创新发展和落地应用

    来源:金融电子化 2024-01-29 15:07:24 人保集团 大模型 金融AI
         来源:金融电子化     2024-01-29 15:07:24

    核心提示人保集团通过自建人工智能算法团队,积极推进内外部生态合作,深入大模型技术研发,打造了自主可控的人保大模型,并在代理人赋能、智能营销、智能客服等多场景试点应用。

    2023年,以ChatGPT为代表的大模型技术引发了全球的关注和热议,掀起了通用人工智能爆发式发展的浪潮。2023年4月28日,习近平总书记主持召开中共中央政治局会议,指出要重视通用人工智能发展,营造创新生态,同时重视防范风险。人保集团作为金融央企,坚决贯彻党中央决策部署,高度重视大模型技术带来的机遇和挑战,积极布局大模型研究、建设与应用,通过自建人工智能算法团队,积极推进内外部生态合作,深入大模型技术研发,打造了自主可控的人保大模型,并在代理人赋能、智能营销、智能客服等多场景试点应用,以MaaS方式为集团各公司提供基于大模型的智能产品和技术服务,于2023年11月6日在人保集团科技发布会上正式发布。

    人保大模型以深度理解保险行业的专属通用大模型为底座,面向垂直业务领域的自研场景大模型为主体,外部大模型能力为辅助,通过建立大模型安全审核机制,确保大模型生产内容合规可控,满足承保、理赔、营销、客服、软件研发、综合办公等多种应用场景需求,带来更高效、更智能的业务处理能力,全面提升工作人员效率和客户体验。

    人保集团与认知智能国家重点实验室及科大讯飞合作,充分利用人保海量语料、数据及行业知识的优势,通过私有化部署及近百次模型迭代优化,研发了人保首个百亿级参数的专属问答领域大模型。在通用能力基础上,人保专属问答大模型提升了多轮口语化复杂意图理解能力、情感理解与共情能力,新增了敏感问答拒识能力,并且针对保险具体应用场景,实现了条款咨询问答能力、业务逻辑推理能力、多文档多知识点融合能力的全面突破。目前人保专属问答大模型已在代理人赋能、智能客服等场景试点应用,借助大模型的语义理解、搜索增强等功能,提升知识获取效率,降低企业运营成本。

    同时,依托人保大模型能力支撑,人保集团自研打造了人保自有知识产权的图文生成产品“人保智绘”、智能研发产品“人保智匠”和知识问答产品“人保知问”,以及面向理赔、风控和营销等不同业务领域的场景大模型应用。其中人保智绘可以提供文生图、图生图等跨模态生成能力,实现营销设计物料的制作以及海报的批量生成,解决了基层营销人员缺素材、少创意的痛点难点问题。人保智匠提供代码生成、代码补全、人机对话等能力,解决了当前软件开发流程中编写代码效率低、易出错等问题。人保知问支持辅助查询制度、流程、规范等材料,可有效提升办公体验和工作效率。理赔大模型针对定损价格差异大的、定损步骤繁杂、查勘质检规模巨大等理赔关键难题,精准识别理赔风险和要素,提升理赔服务质量与效率。风控大模型基于灾害的动态发展情况和空间地理信息,可有效指导企业提前采取防灾措施,并同步完成预期损失测算。营销大模型可以实时洞察在线营销会话中的客户意图,感知客户情绪,挖掘潜在销售线索,构建客户立体画像,实现精准推送。

    人保大模型的建设与发布将重塑人工智能技术在中国人保现有的应用模式,进一步提升集团智能化水平,促进降本增效,为客户提供更加智能、便捷、可靠的金融服务,助力集团高质量发展。

    周延礼

    原中国保险监督管理委员会副主席 周延礼

    专家点评:人保大模型的发布,充分展示了人保集团的科技创新硬实力,也凸显出其在进一步推动数字化转型和智能化发展方面的坚定决心。

    一是构建多层级大模型平台,实现核心技术自主可控。人保集团构建了从算力、平台、模型、产品到应用的大模型平台,创新提出保险领域大模型一体化解决方案,一方面通过与外部生态合作研发,加快了大模型落地速度,另一方面通过注入保险领域的专业知识和数据,提升大模型在专业垂直领域的应用落地效能,实现大模型核心技术的自主可控。

    二是实现大模型规模化试点应用,发挥了积极引领作用。人保集团通过自建人工智能算法团队,积极推进内外部生态合作,深入开展大模型技术研发,实现大模型研究建设层面自主可控,在安全合规前期下,按照先内后外的顺序,在赋能代理人队伍建设、建立智慧运营销售推广体系、优化客户服务体验、加速保险领域科技化建设发展、提升办公生产力等领域实现了规模化试点应用。人保大模型的建设实施经验和落地应用成果,对金融同业大模型技术的创新发展和落地应用起到了积极引领作用,具有重要的借鉴意义和推广价值。

    三是严格落实信息安全管理,保障用户隐私和数据安全金融领域作为大模型落地的热门场景之一,对用户隐私保护和数据安全有着严格的要求。人保大模型的研发和应用中,严格遵守国家相关法律法规,建立了完善的数据保护和访问控制机制,大模型训练、推理等流程全部在人保私有化环境中完成,严格落实私有化部署、数据脱敏和加密处理、信息安全审计和检查等机制,确保数据不出域,同时加强对员工的保护意识和技能培训,切实保障了用户隐私和信息安全。

    稿件来源:机构投稿

    责任编辑:王超

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