2024年生成式AI技术飞速发展，实现从0到1突破的文生视频应用成为人工智能领域的新赛道。在文生视频技术的发展初期，由美国开放人工智能研究中心OpenAI发布的Sora模型起到了关键的引领作用，该模型可深度模拟真实物理世界，遵循语义指令生成含多个角色、特定运动、复杂场景的60秒一镜到底视频。仅4个月时间，崛起了一批平台（如Runway、Svd、Pika、LUMA、可灵AI等）为大众提供开源的文生视频技术，大大加快了技术普及的步伐。银行可应用该技术优化营销策略、提升用户体验、构建无界金融生态、增强数字可视化运营能力。

技术普及伴随正负效应

总体看来，目前银行应用文生视频模型具有如下优势：一是功能性视频的产出高效。银行能够通过模型高效经济地批量制作千人千面的营销视频，也能对复杂业务生成指引视频，增强用户黏性，实现降本增效；二是AI智能助手的能力升级。结合数字人技术进一步丰富智能助手的应用环境，高精度还原业务场景，生成更易于用户理解的问题应答和行为反馈；三是无界金融生态的构建优化。模型结合4R技术（虚拟现实、增强现实、混合现实、扩展现实）为银行未来打造沉浸式业务办理场景做铺垫，大幅提升虚拟环境的画面质量，再结合开放银行模式实现金融服务的无缝集成，实现足不出户、身临其境办业务。

同时，当前的文生视频模型应用也存在一定的风险：一是现有模型自身或多或少存在缺陷，对客观物理现象的模拟存在瑕疵，无法完全理解事件的因果关系，细节处理不足，视频显得“假”。二是产生金融和社会安全问题。不法分子可能会利用模拟技术制作虚假视频进行伪造和诈骗，如果银行在AI视频上的监管和规范缺失，将会导致用户的经济损失和自身品牌的信用危机。因此我们需辩证地对文生视频技术加以利用。

技术应用带来助力阻力

具体看来，文生视频模型的应用对银行当前内容业务运营形式会产生影响，特别是针对音视频宣传业务的影响体现在如下方面：一是对目前视频生产方式和流程产生一定的重构性作用，助力制作环节数字化转型。模型能在视频生产创作中替代许多环节，如分镜、拍摄、剪辑等任务，能够从世界模型中迅速提取素材进行合成，生成直观的样片，从而使生产流程更加数字化，提高创作效率，降低试错成本。二是降低拍摄难度，助力重点业务特殊场景的复刻。传统大制作的拍摄工作需要大量的人力物力财力支持，设备要求高，技术难度大，拍摄周期长。目前文生视频的成品无论是光影渲染、色彩转变、纹理结构还是移轴运镜，都呈现出较高的影片质感，能够取代目前部分视频的拍摄工作，尤其是普惠金融、绿色金融等业务条线有特定外景需求的视频。三是使后期制作能力进一步泛大众化，助力银行各岗位人员掌握剪辑技能。文生视频模型的多模态融合、屏幕自适应和文字一键成片的功能使影视后期编辑脱离了专业软件，令人人都能成为剪辑师，银行分支机构可针对地方特色自行制作专属营销视频。四是成为视频审核方面的自动化工具，助力视频发布安全高效。可用于自动识别暴力、色情、政治敏感等违规内容，节约当前审核的人工成本和技术壁垒，简化视频审核流程。

文生视频模型在业务中的应用也存在着一些问题：一是版权不明，阻碍内容合规。素材版权一直是AI技术使用中的灰色地带，在视频生成过程中，由于缺少识别组件，模型可能会复制受版权保护的素材，导致出现法律和道德问题，银行必须严格规避侵权风险。二是模型的创造力有限，阻碍想法实现。模型无法完全取代人的创意构思能力，还存在逻辑性有待加强、精细内容调控不足等硬伤，需要人为反复调整。

在技术浪潮的推动下，各行各业正在经历着重塑和变革，对于AI技术的逐步开放和商用，应抱着积极的心态看待，AI技术不是取代员工工作的竞争者，而是提升工作质量的好帮手。内容运营想要智胜未来，就必须在把握好内容安全的同时主动拥抱人工智能新浪潮，让有想法的员工不再被简单重复的劳动所束缚，实现创意转化和精品打造，让数字技术与文化内容相辅相成，催生出新活力，从而提高数字化运营质效。

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责任编辑：王煊