2月21日,浦发银行透露,其日前在昇腾服务器上部署DeepSeek-R1 671B千亿级大模型,实现全栈国产化算力平台+DeepSeek大模型的金融应用。
具体而言,该行基于昇腾Atlas 800T A2算力集群,完成DeepSeek-R1 671B大模型的部署,融合“五横六纵”企业级知识库,嵌入数字员工助手应用,赋能智能问答、指标问答、财务分析、报告写作等多个应用场景。
据悉,DeepSeek大模型拥有低成本、高性能、完全开源、易使用等特性。浦发银行对DeepSeek大模型进行部署后,对内可赋能员工,对外可服务客户,有望加速推进数智化战略实施。
据《银行科技研究社》了解,浦发银行此前已探索人工智能/大模型应用,并在年报/半年报中透露了相关信息。
其2023年报显示,强化AI基础平台的业务场景支撑能力,自主研发并投产大模型应用支撑平台,提供大模型推理、知识管理等核心能力,完成企业智能风险分析、审计制度问答等10个大模型应用场景上线运行,业内首家通过信通院《人工智能研发运营一体化(MLOps)服务能力》旗舰级认证。
2024半年报则显示,统筹862个AI模型,完善研发体系,探索大模型新技术应用。
另外,浦发银行2024下半年或在加速建设大模型应用体系,彼时发布了多个相关项目的招标公告。
其中,11月12日,该行根据大模型技术规划布局及建设实施要求,为满足开展大模型应用体系建设项目,建设大模型基础能力支撑,启动了国产高性能网络设备采购。
11月8日,该行进行大模型软件产品采购,并对产品提出多项要求,包括但不限于:具备语言理解、内容生成、逻辑推理、代码生成、智能体和数学计算等通用大模型能力,具备较高的金融知识水平及技术水平;支持二次训练生成该行垂域大模型等。
而在更早之前,浦发银行还围绕大模型应用体系建设,采购信创服务器、大模型训练与推理平台产品、向量数据库产品、大模型应用创设平台产品等。
责任编辑:陈爱
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