近期，中信银行为私有化部署大模型，对信创算力服务器及配套设备进行了采购，并在近日公示了结果。

中信银行采购大模型信创算力及配套设备，第一候选人报价2080万、第三名3805万

3月10日，中信银行大模型信创算力服务器及配套网络设备采购项目中标候选人公示。

中标候选人第1名为北京金信润天信息技术股份有限公司，投标报价2080万元；第2名为河南昆仑技术有限公司，投标报价3231万元；第3名为四川华鲲振宇智能科技有限责任公司，投标报价3805万元。

可以看到，中标候选人第1名的报价明显具有优势，分别只有第2、3名的64.38%、54.66%。

据《银行科技研究社》了解，中信银行早在2025年2月14日发布大模型信创算力服务器及配套网络设备采购项目招标公告。

采购内容为26台大模型信创算力服务器、2台大模型专有网络设备交换机。前者是为了大模型私有化部署的底层算力网络构建，用于支撑大模型的并发推理与微调等任务；后者则是用于大模型训练、微调过程中计算节点间的高速通信。

中信银行对2类设备的配置均有具体要求，“信创”是其中最基本的一点。

大模型信创算力服务器，涉及CPU、AI加速卡、内存、硬盘、网卡、RAID标卡、电源、风扇及配套软件方面的要求，其中配套软件需搭载配套的训练和资源管理软件，支持但不限于资源管理与调度、资源监控、任务管理、权限管控等功能。

大模型专有网络设备交换机，涉及性能、功能、端口、线缆、电源及风扇方面的要求，需为信创以太网交换机，数据中心级产品。

《银行科技研究社》查询到，中信银行在更早前就发布过大模型平台信创算力服务器采购需求调研征集公告，不过仅为前期项目需求调研，不作为入围或招标入选依据。彼时称，采购硬件产品为支撑中信银行大模型平台信创算力集群建设，具备千亿级大模型的微调训练和推理能力。

事实上，中信银行近年在大模型相关布局上取得了一定进展。

2023年报显示，该行打造软硬件一体化的中信大模型平台，完成千亿级开源大模型部署，探索落地代码生成、智能操作等场景。

2024半年报则显示，其自主研发仓颉大模型平台，落地代码生成、内容生成、知识管理、多模态智能整合、智能操作5大重点应用领域。同时，不断探索大模型在财富管理领域中的应用。

另外，从2024年的公开信息可以发现，中信银行开启多个大模型相关岗位招聘。其中，大模型算法工程师职位的招聘公告显示，中信银行总行彼时准备组建AIGC大模型开发团队，致力于将深度学习、大模型、多模态任务、多机多卡分布式训练等技术应用至银行业务中。团队核心成员来自多家头部互联网公司，希望招聘一些有经验的AIGC大模型研发背景人士。

浦发银行不久前采购信创算力，北京银行近期实现DeepSeek国产化部署

据《银行科技研究社》了解，目前金融业正积极推进信创发展。因此，在大模型部署上，采购信创算力也是趋势。

银行采购大模型信创算力，有利于安全可控，规避国外厂商断供等风险。与此同时，国产算力性能提升、信创生态适配加速，可用性在不断提升。

从近期的消息来看，有更多银行进行大模型信创算力采购，或完成国产化部署。

比如浦发银行2024年下半年就多个大模型相关项目进行招标，以加速建设大模型应用体系，其中就包括信创算力采购。

10月12日，浦发银行发布2024年大模型应用体系建设项目信创算力采购之鲲鹏芯片服务器（含昇腾芯片）采购招标公告。公告介绍了所需的服务器详细配置，而供应商送货地点为上海总行租赁机房/合肥总行租赁机房。11月11日，该项目采购结果公示，中标人为上海华讯网络系统有限公司。

北京银行则在近期实现DeepSeek大模型全栈国产化金融应用。

早在2024年底，北京银行联合华为引入部署DeepSeek系列大模型，探索Deepseek大模型在金融领域的应用。而在2025年初，双方再次联手，基于昇腾系列AI服务器、华为MindIE推理引擎完成了DeepSeek V3和R1满血模型、R1蒸馏模型和Janus Pro多模态模型推理任务的快速部署和推理加速调优。

责任编辑：陈爱