参赛单位：成都农村商业银行股份有限公司

案例名称：大数据智慧场景营销

案例简介：

我行于2019年下半年开始探索大数据智慧场景营销，运用大数据落地营销场景，使数据产生价值，解决营销时效问题。并于同年上线落地我行线上贷款产品，次年落地我行线上理财产品，实现了营销的全智能、全线上、实时，从单纯的机器学习模型进化成包含多渠道实时获取、智能营销分析、实时评估模型的智慧场景营销，这是我行在大数据与机器学习的技术跨越，同时与我行营销未来发展的方向紧密切合。

创新技术/模式应用：

我行大数据运营在此次大数据智慧场景营销中获得了快速发展，并在短短半年内实现了营销全渠道统一营销活动策划平台，统一营销优化、统一营销评价体系，具备了快速组合定义新营销能力，从单纯的机器学习模型进化成包含多渠道实时获取、智能营销分析、实时评估模型的智慧场景营销。以下从两点进行创新技术的介绍：

第一点：大数据技术运用。在现有我行华为大数据平台FusionInsightHD基础上，利用大数据平台Flume组件客户端实现源端应用系统（统一支付、银联清算）实时交易日志解析，在保证Flume应用日志解析断点续传的基础上，通过负载均衡的方式将解析后的结构化json日志传输至大数据平台Flume服务端，Flume服务端通过一定的参数配置将实时数据分别写入大数据平台组件Kafka消息队列与大数据组件HBase中。自定义开发的程序监听Kafka消息队列中topic主题，当topic发生变动时，程序获取队列中的实时数据，通过可配置的专家规则与离线生成的外部数据模型来判定是否满足实时营销推荐的条件，将满足营销条件的交易数据与短信模板匹配，自动生成相应的短信内容进行短信实时发送；将Flume服务端异步写入HBase的数据进行持久化保存，通过引入大数据平台Phoenix组件为HBase构建二级索引，通过Phoenix实现HBase数据的sql化查询与非rowkey字段的加速查询，满足实时交易数据离线查询的需求，完成数据的实时采集的全部过程，整个过程延时控制在秒级。

第二点：智能营销分析。要做到智能营销还需要强大的后台支撑，需结合内外部数据，构建千人千面的客户画像系统。在获取实时信息后，依托智能营销引擎，对客户画像标签信息，及业务场景的客户行为相结合。短信实时推荐基于专家规则、分词算法，余弦相似定理、机器学习建模实现，前期基于专家规则、分词算法、余弦相似定理通过判断消费金额、商户名称、商户类型、消费次数等是否满足条件进行在线控制与模型筛选；而后利用前期营销结果数据作为模型训练集，标识正负样本标签，提取相应客户基本属性、资产信息、网银与手机银行行为属性、用RFM模型抽取客户交易行为特征以及加工的客户指标维度进行预测，判断客户的意向度。将目标客户输出，通过短信，微信，邮件等渠道前期数据分析后客户渠道偏好进行相应渠道触达开展营销。

项目效果评估：

在银行的金融产品和服务同质化的大环境下，运用大数据技术与机器建模构建大数据智慧场景营销平台，实现实时智能营销，把握营销时点，在客户需要出现的第一时间获得客户关注，使产品适应完成于消费者新需要产生的时间点上，满足了消费者需要的时间性要求，一定程度上解决了银行营销的滞后性。大数据智慧场景营销借鉴了定制营销的成功经验而去满足消费者的个性需要。但它的个性化过程不是位于银行层面的,而是位于产品(或服务)层面的。在大数据智慧场景营销中，客户信息由产品或服务本身自觉主动地收集，每一个产品与其使用者之间构成一个独立的信息反馈系统。利用大数据平台能力实现实时进行个性化产品营销场景落地，统一管理我行实时类交易数据，打破我行营销数据t+1的困境，奠定了建立数据流平台的基础，实现了我行在大数据技术上质的跨越。除了在技术功能上的突破，本次大数据智慧场景营销初期以我行线上贷款产品“蓉易借”营销为落地场景，为我行业务带来良好的经济效益。上线以来，以最低营销成本单客3分钱，成功营销单客成本仅为市场单客营销成本的5%，持续且稳定地占我行线上贷款营销的20%左右。同时在2020年1月落地我行直销银行基金与理财产品，在不到半年内成功营销额上千万，达我行总营销额10%。截止目前营销客群达到40多万，营销成功客户数占我行整体营销规模20%以上，突破传统短信营销万八的瓶颈。此次我行大数据智慧场景营销的落地在四川省银行业的具有先进性，切实落地大数据技术。

“2020中国金融科技创新大赛”由中国电子银行联合宣传年、中国电子银行网共同主办，大赛以“竞逐数字时代新赛道”为主题，将收集、整理和展示商业银行和互联网企业在过去一年中重要的金融科技创新实践案例，以飨行业。大赛旨在多角度、多层次展示行业创新成果，弘扬创新与合作精神，为国内外金融学者、从业者提供高质量的学术交流平台，积极推动对金融科技领域重要问题的深入研究及最新进展的交流，为促进金融科技创新发展贡献力量。

责任编辑：王煊