郭莽表示，当前政策层面、需求层面、供给层面都表明，中国的人工智能行业正处于发展的黄金机遇期，包括银行在内的金融行业，是人工智能最被看好的落地领域之一。人工智能必将在诸多科技创新中发挥 “头雁效应”，在带动银行业高质量发展中发挥关键作用。

目前，人工智能应用于银行业已经取得不少可圈可点的成果。例如：

以自动化的方式获取客户的服务需求，并给出个性化的智能响应。

利用机器学习等技术分析客户的消费或投资模式，准确定位客户需求，提供个性化的产品推荐及营销服务。

为客户提供资产组合及配置比例等方面的投资决策参考建议，或直接提供投资管理服务。

利用知识图谱等技术，分析和监测企业的合作伙伴、股权结构、对外投资等关系数据从而防控风险；分析持卡人身份、社保、税务等方面信息，结合当前和历史交易行为，运用智能规则引擎形成前瞻性风险评估，进行实时、主动的交易反欺诈管理。

自动完成数据收集、整理以及简单的统计分析等非核心类投研工作，为投资研究人员提供辅助性支持。

郭莽指出，“智慧银行”不单单意味着银行技术的更新升级，它应当是理念、技术、机制与模式创新的综合体。交行高度重视人工智能与金融业务的深度融合，积极探索和布局人工智能应用。

技术能力层面，在数字化智慧化转型工程中，依托AI能力平台和数据中台两大基础能力平台，打造了四大应用体系，即：

业务应用层面，主要聚焦智能风控、智能营销、智能客服、生物识别、图像识别五大领域。

郭莽还称，在当前“以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进”的新发展格局下，为更好地发挥人工智能的“头雁效应”、助推银行数字化转型，需要做好以下几点：

价值引领，战略先行。银行业对人工智能的研究与应用应以价值创造为核心目标，在深入研判人工智能带来的机遇与挑战的基础上，重新构思加速数字化转型的要义、发展目标和发展路径，从战略高度做好顶层设计，坚持服务实体经济，有效挖掘金融需求，充分发挥人工智能在客户服务、风险管理、决策支持、资源配置等方面的优势。

结合场景，由点及面。人工智能金融应用已进入“场景驱动发展”的阶段，要从对技术本身的关注，扩展到对人工智能体系化应用的关注，抓住人工智能技术在诸多领域带来的变革机会，将人工智能技术深度嵌入业务流程、实施多元化的场景应用，进一步提升金融服务效率、改善客户体验。

打牢基础，防控风险。人工智能发展恰如一柄双刃剑，在释放巨大红利的同时，在网络安全、数据安全、算法安全等方面也面临诸多潜在风险。在保持战略定力，以人工智能加速推动数字化转型的过程中，一定要筑牢风险防线，提高防控能力，确保人工智能的应用过程依法合规、科学合理。

培养人才，共建智能。“创新之要，唯在得人。”唯有加大资源投入、加快人才培养，才能让人工智能在助推银行业数字化转型发展中发挥核心驱动力。同时，人工智能的深入应用和产业发展需要以完整的智能生态体系作为后盾，金融机构要与人工智能企业、运营商、研究单位、高校密切合作，探索市场化合作机制，共同努力形成开放、合作、共赢的金融科技产业生态体系，走出一条多快好省的智慧金融应用之路。