1、名单模板化设置

自定义名单模板标准化配置，从源头把控数据质量，实现数据一键导入。

2、客户数据全局查询

基于名单服务目录，全局查询名单列表与客户详情数据，简化数据查询复杂度。

基于完整地名单数据，过滤无效信息，便捷完成数据ETL，形成准确、易用、完整的高质量数据。

3、名单数据质量治理

内置近10种数据质量检测规则，自动评估问题名单数据明细及质量评估分析报告。

提供内部应用系统的灵活注册、字段级权限设置，支持应用的限流限量策略、自动生成请求秘钥。

3、打通客户关系图谱

建立包含企业、个人、事件的关系图谱，实现客户风险的自动化关联分析。

实现内外部名单数据统计，整合共享各业务部门名单数据，便于总分行各业务人员精细化查询。

2、统计分析报表

内置名单数据资产可视化大屏，动态输出包括各应用系统接口调用量在内的多种业务统计分析指标。

与过去传统的风险客户管理相比，统一名单管理平台的目标是构建全行统一的黑灰名单采集、加工、存储、管理和应用平台，真正帮助到以银行为代表的金融机构实现黑灰名单的“应纳尽纳、统一管理、有效管控”。

统一管理平台发布后，多家银行扎堆申请试用，备受青睐。当前已经为众多金融机构提供了名单数据统一管理与风险客户挖掘服务，并带去了焕然一新的应用服务变化。

1、谁家孩子谁抱，谁产生的名单谁负责管理

落地统一名单管理平台后，某城商银行终于将名单来源、名单查询与订正管理协作起来。每个部门自行维护各自的名单数据，各业务条线既是名单查询者也是维护者。

如小企业不良名单，由小企业部管理；信用卡核销名单，由卡中心管理；金条违约名单，由网金部管理，名单数据不仅实现了共享，还满足了按照权限访问和管理的需求。

2、名单的应用服务需求都有快速开发支撑

以前接入外部数据，需要先创建一个JAVA开发项目，过程复杂，紧赶慢赶，周期也要30天。而现在这种低效的开发已经被技术创新所打破，只需要通过标准SQL自动生成API，以低代码开发与服务编排的方式，即可实现数据服务的快速发布。

任应用部门需求如何多变，那些年深受困扰的“月度发版”都已成为过去，“只需修改参数、即可随时上线”的开发创新场景已经实现，效率获得高速提升。

3、技术创新与业务场景实现深度融合

金融机构对风险客户管理效能要求日益增高，但是传统的管理方式依旧落后，于是这两者之间的矛盾和落差越来越大，让不少银行十分头疼。

某股份银行通过落地统一名单管理平台，实现对用户数据的全局查询、行为的深度挖掘，可以有效识别风险用户和行为，当前已经被广泛应用在实际控制人分析、集团客户识别、统一授信分析、反欺诈等场景，新的解决方案获得了高度认可。

智汇｜统一名单管理平台解决方案自推出以来，已为股份制银行和城商银行等客户提供技术咨询、平台搭建、定制化开发、数据迁移等服务，提供基于大数据和知识图谱技术，建设数据融合、质量治理、实时联动、服务共享、高效查询的名单数据统一管理与风险客户挖掘服务平台。