数据资产市场化前景：粗放经营退出舞台，“交易所”引领未来

国际数据公司（IDC）2019年发布的前瞻性报告预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。同期，中国的数据总量预计将以30%的年平均增长速度领先全球，预计到2025年，中国境内数据总量将增至48.6ZB，占全球27.8%，从而形成世界上最大的数据市场。

面对数据总量的爆发式增长，推动数据资产市场化、规范化发展迫在眉睫。粗放的交易模式不仅不再适配数据经济发展的新阶段，更可能为其中各类市场主体带来巨大的信息安全隐患。因此，流程合规、定价透明的“交易所”会在不久的将来成为数据市场的主流商业模式。

2015年8月，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，从国家层面展开数据产业的顶层设计。次年《十三五规划纲要》正式提出国家大数据战略，工信部也发布了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。这些文件的颁布对数据资产市场进一步科学、规范发展形成了政策支持。

2015年，全球第一家大数据交易所——“贵阳大数据交易所”建成开业，此后大数据交易所在国内各地如雨后春笋般铺开。截至目前为止，国内已公布（含筹建）的大数据交易所（中心）已超过30个。今年8月，北京国际大数据交易所正式成立，提出“数据可用不可见，用途可控可计量”的交易理念，为国内数据产业的热度又加了一把火。

作为“数据第一富矿”的银行业如何提升数据资产经营能力？

银行业拥有数量巨大的高质量、高价值数据资源，是典型的数据集中型产业。美国银行（Bank of America）2015年发布的一份调研报告指出，银行平均每创收100万美元便会产生820GB的数据，远超其他行业。

同样也是在2015年，中国工程院发布研究报告称，当年国内银行业数据总量已经超过100TB，并将不断持续加速增长。手握这样一种价值不可估量的“富矿”，银行更应当拥有“工欲善其事，必先利其器”的意识，在数据治理、资产定价、交易合规等多方面提升经营软实力。

目前，银行业已逐渐摸索到数据资产市场化的规律。2021年8月8日，中国光大银行与瞭望智库联合发布《商业银行数据资产估值白皮书》（以下简称《白皮书》），是金融行业第一本可操作、可落地的数据资产估值白皮书。

据了解，《白皮书》以光大银行为研究对象，针对17个估值对象确定了17个数学计算公式，结合111个计算参数，明确出198个计算指标及口径。最终，采集了198个指标数据，估算光大银行目前数据资产价值超过千亿元。

白皮书发布会上，光大银行副行长杨兵兵谈到了对数据资产市场化的认识：“数据确权是数据要素流通的前提，能充分保障数据流通各参与方的权益；数据定价是数据要素流通的基础，保障数据在市场的参与下逐步趋于公允价格；数据交易是数据要素流通的关键，通过逐步完善的交易机制，实现数据要素的有序流通。”

光大银行信息科技部总经理史晨阳认为：“数据资产价值的计算方法，就像我们解一道应用题，使用最朴素的、都能理解的方法，就是先确定‘算什么’，再知道‘怎么算’，最后采集数据、代入公式得到最终的价值。”

中国工商银行首席技术官吕仲涛在前不久出席中国金融四十人论坛（CF40）时表示，当前我国数据治理工作面临着一系列问题与挑战，包括数据归属权和使用权界定有待进一步明确，数据流转制度和技术基础有待夯实，跨金融机构数据共享亟待深入推进等。

针对这些问题，他对数据治理的工作思路提出三方面建议：第一，快厘清数据归属权和使用权；第二，探索适应数据要素市场化流转的制度与技术基础，加快建立多层次数据交易市场；第三，大型金融机构先行开展金融领域数据要素市场化试点，可在人民银行的指导和召集下，依托特定交易主体进行试运行，逐步摸索相应的定价、运营和风控模式。

责任编辑：Rachel