“也许在未来某天，我们银行会有各种卡用于记载客户的数据资产，数据存在银行还能产生利息，这就是未来我们数据要素市场的一个重要场景。”

7月29日，光大银行副行长杨兵兵在2022全球数字经济大会的数据要素峰会上表示，这两年，光大银行正在尝试用货币度量数据资产价值，同时基于数据资产估值实践，探索数据资产入表。

光大银行副行长 杨兵兵

据杨兵兵介绍，在数据估值的实践上，光大银行结合资产评估和数据资产特点，研究数据资产估值方法，并以货币的方式计算资产的价值和个人客户数据资产的价值，从计算结果来看，数据真正用起来，数据的价值才会被释放。

对此，光大银行使用成本法、市场法和收益法形成全面、通用的估值算法体系，结合数据规模、数据质量、数据应用等运营成果，对自身全行数据资产价值做了估值，超千亿元。从结构来看，在光大银行整个数据资产价值体系中，原始类数据资产占到30%，过程类占3%，应用类占67%。

杨兵兵指出，数据作为资产被接受，下一步就要从会计核算的角度确认数据资产，数据资产入表刻不容缓。

从国家层面来看，数据资产的会计核算研究已提上日程，《会计改革与发展“十四五”规划纲要》中明确提出，“加强企业会计准则前瞻性研究，主动应对新经济、新业态、新模式的影响，积极谋划会计准则未来发展方向。”地方层面上，已有省市积极开展数据资产会计核算的制度，明确提出要建立数据要素会计核算制度。

杨兵兵表示，对于数据资产怎么入表，目前探讨了几种方案，比如：在资产负债表中列示，纳入无形资产科目；在第四张报表中列示“数据资产表”；资产负债表和“第四张报表”混合列报等等。

“这些方案还需要得到市场和规则制度方的支持，我们作为商业机构也在积极地探索，预计会在今年的四季度把探索的业务跟大家进行一个汇报。”杨兵兵说道。

责任编辑：王超