案例名称

微智·智能决策平台

案例简介

微智·智能决策平台包括智能决策模块、自动建模模块以及核心专家算法集。同时集成与生态合作伙伴共同开发的联合SaaS服务，为金融机构输出适用于信贷业务场景的应用服务，管理业务中使用到的数据源，字段，模型，策略以及决策流，并提供高效和稳定的执行环境。平台还提供了全面的字段监控和模型监控，便捷的掌握风控模型的稳定性和效果，实时的报表功能，有利于业务人员实时发现数据或模型执行情况，极大提升了策略和模型的迭代效率。

创新技术/模式应用

1.决策引擎技术

风控业务领域中使用到的模型种类多样，平台基于开源的决策引擎封装，全面支持了变量库，模型库，规则库，因子库，策略流等类型。由变量到策略全流程开放式灵活配置，无需开发人员介入，十分钟实现策略迭代。

2. 安全稳定的自动决策架构

架构方面使用dubbo+zookeeper进行分布式应用管理，实现负载均衡并提供容错机制，集群可以灵活的根据业务量来进行扩容和缩容；数据库MySQL使用主从模式+读写分离，MongoDB使用副本集模式，在发生故障时能够实现主备切换来保证服务的高可用性；用层面所有业务消息队列来调度任务，使用RabbitMQ作为消息队列服务，有效保证消息持久化不丢失；

3.配置化数据源对接

平台基于FATE开源框架，先后与生态合作伙伴建立隐私计算产品体系，使得隐私计算从一个面向java工程师、算法工程师的专业技术转型为一个面向数据分析师、策略分析师的应用软件，打通数据孤岛，支持多种配置化数据源对接方式，深入挖掘众多高价值数据源，实现数据的合规应用。

4.拖拽式决策流程构建

平台通过标准的BPMN流程定义和封装，拖拽式的进行决策流程的构建。支持分支和流程过程中的脚本配置，灵活应对各类决策流程的场景。

5.应用逻辑

（1）配置三方数据源输出字段和风控模型或策略中使用到衍生字段等数据。

（2）配置风控业务中使用到的各类模型，集成自学习体系，通过智能标签技术分类记录特征类型，并通过运筹学等最优化算法对模型参数进行差异化动态训练和调整，构建决策因子、流程。

（3）配置冠军/挑战者/影子策略以及产品/事件等，最终配置完成可执行的风控产品，并提供API给信贷应用系统调用。

（4）执行过程中的数据源调用结果，风控模型的入参和出参以及决策最终结果通过消息发送出来。

（5）实时计算平台对接消息，实时计算报表统计信息，结果记录入库。

（6）跑批任务进行计算结果的监控，如有异常发送到告警平台通知相关人员。

项目效果评估

微智·智能决策平台是普惠的产品化人工智能决策服务平台，封装技术细节，让用户专注业务算法：通过提供产品化的自动建模平台，以及普适性专家算法，降低建模的门槛，实现无需AI基础轻松实现模型搭建及应用，改变了以往模型人工调参、迭代实现的效率低，可视化程度低，实时性低的局面。

结合集成与生态合作伙伴共同开发的联合SaaS服务，为各场景客户输出适用于具体业务场景的应用服务，一定程度上解决金融场景的碎片化叠加模型本身难以泛化导致的企业AI应用持续高研发投入，为客户提供了一种更经济的普适性的自动建模及智能决策工具选择。

某城商行部署微智·智能决策平台后，支持多用户角色、权限的业务和运维操作，并支持千万级业务调用；并为其部署隐私计算平台，整合外部数据和内部业务数据联合建模，输出客户风险画像；部署AutoML自动建模平台，提供基于人行征信的核心算法；M2+逾期率降低20%，行内模型自主调整上线周期降为1周。

项目牵头人

韩彧、产品研发部总经理

责任编辑：韩希宇