截至4月10日，6家国有银行、7家股份制银行均已发布2023年年度报告，年报中对数据相关工作进行了披露，包括数据治理、平台支撑、数据分析、数据资产、数据安全、数据人才等方面。数据是数字经济时代最重要的生产要素，银行在数字化转型中必须要充分释放数据要素的价值潜能。基于13家银行的2023年年报，本文整理了其中数据工作相关内容。

数据治理持续完善

夯实数据价值释放基础

数据治理是数据价值发挥的基础性工作。各商业银行持续完善数据治理体系，通过机制完善、技术驱动、融合业务、安全保障等多维举措，加强全流程的数据治理。其中，工行和建行的数据治理水平获得最高认证，行业领先。

● 2023年，建设银行获得数据管理能力成熟度(DCMM)5级认证，加上2021年获得该项认证的工商银行，目前全国一共10家通过DCMM5级认证的企业中，商业银行占据了2个席位，代表了银行业数据治理方面的领先水平。

● 邮储银行开展机构、交易对手等5项专项治理，平安银行优化数据治理标准超2,700项，这两家银行均于2023年获得数据管理能力成熟度(DCMM)4级认证。此前，交通银行、光大银行、浦发银行等银行已取得该级认证。

● 中国银行整合行内外数据，推进建设“中行一表通”。

● 兴业银行建成2.8万项企业级数据字典标准，助力提升重点领域数据质量。

● 光大银行完成百余项指标数据标准制定，数据质量综合评分同比提升4.62分。

● 浙商银行打造企业级数据治理管控平台，面向总分行推广基于易查平台的数据产品。

平台支撑全面打造

承技术启业务搭数据价值释放舞台

各商业银行持续打造企业级数据平台支撑体系，夯实标准化数据底座，搭建数据中台、业务中台、BI中台、大数据平台、统一数据门户等，形成全行级的统一、高效、共享的数据服务体系，为强化数据治理、深挖数据价值、赋能业务发展、数据驱动决策等提供支撑。

提速：提升数据供给和使用的时效性

● 工商银行强化企业级数据中台和大数据平台技术能力建设，构建实时数据仓库能力，全面提升大数据资源时效性和实用性。

● 建设银行提升大数据平台的实时数据处理能力，日处理峰值超1,000亿条。提升数据供给时效，超过90%的数据实现T+1供给。实现基于PC端和APP端的用户定制化指标查询数据看板。

● 农业银行落地海量数据异构加速引擎，十亿级数据汇总计算时间从 20 分钟降低为 3 秒。

赋能：从“数据支撑业务”到“数据赋能业务”

● 邮储银行数据中台输出营销名单、预警模型等1,300余项服务内容，实现从提供基础数据向提供数据服务的重要转变。

● 招商银行数据中台引进数据源近400项，大数据服务覆盖全行六成的员工。

● 交通银行企业级数据中台实现客户标签、经营指标、模型计算、知识图谱等数据服务快捷输出。升级数据分析平台和报表门户，快捷响应数据一站式查询。

● 兴业银行建设模型管理平台，完成1.1万个指标标签等数据资产的纳管、发布和共享。

● 中信银行投产一站式BI自助数据分析平台，支持全行数据提取、报表制作、数据看板、移动驾驶舱。AI平台“中信大脑”日均调用量超1,400万次，较年初提升30%。

● 光大银行加强企业级数据中台建设，高效支持光速贷、借记卡存款产品营销等业务场景。

● 民生银行构建湖仓数据底座，建设数字化决策支撑平台。

数据分析融合业务

提升数据价值变现能力

各商业银行深化数据分析应用，推进业务数据化和数据业务化，响应前端业务的快速变化，提升数据价值变现的能力，充分释放数据资产价值。

● 中国银行“数据纵横”平台全行用户数达24万人，实现集中用数和自主用数结合的数据应用服务模式。

● 邮储银行大数据平台上线实时数仓，支撑风控、营销等17个实时业务场景。

● 中信银行依托标签工厂、商机系统、行为分析平台，累计沉淀3,000+项标签、日均触发商机1,000万人次、接入14万+行为埋点。

● 平安银行累计创建约2.2万个画像标签，近6,000 条产品投放策略。

● 光大银行建立大零售条线智能化专项营销，开展快捷支付专题分析，直接带动快捷支付交易额增长超百亿元。

● 民生银行建设数据研发运营一体化(DataOps)体系与分析工具，数据可视化应用效率提升30%。

数据资产盘点普遍铺开

数据资源入表方兴未艾

年报中体现，各商业银行普遍意识到了数据资产的价值，并在积极开展数据资产的盘点和梳理，构建数据资产目录。而在数据资源入表方面，光大银行创新领先，开展了大量前瞻性研究和创新性实践，此外邮储银行和民生银行两家银行也在年报中明确提到“数据资源入表”。

● 工商银行开展数据资产盘点和确权。

● 中信银行全面开展数据资产盘点，沉淀数据资产超 6 万项。

● 民生银行建设数据资产管理体系，跟踪数据要素化发展趋势，探索数据资源入表。

年报中，用较多篇幅介绍数据资产相关工作的，有邮储银行和光大银行两家。

邮储银行发表专栏《以“资产”视角重构大数据应用体系 推动向数据要效益》，介绍了四方面工作：一是构建具有邮储银行特色的数据资产管理体系；二是构建企业级数据资产目录，累计盘点数据资产44万余项；三是提升数据资产质量，差异化运营数据资产。四是推进数据资产管理平台建设。邮储银行表示，将积极开展数据资产计量计价的探索和实践，为数据资产“入表”奠定基础，同步加强与其他金融机构数据的共享互通，进一步释放数据资产价值。

光大银行在数据要素创新实践方面积累了大量理论和实践成果，发布《企业数据资源会计核算实施方案》《商业银行数据要素金融产品与服务研究报告》研究成果，贵阳分行发布“贵数贷”产品，与深数所、上数所及贵数所签署合作协议，在深圳、上海、贵阳等分行开展数据资产增信融资业务实践。

系统布局多措并举

筑牢数据安全生命线

各商业银行把数据安全工作纳入到全行数字化转型的顶层架构和战略规划中加以落实，围绕数据全生命周期强化数据安全管理，提升数据安全防护能力，降低数据安全风险。

● 建设银行制定《个人客户信息保护工作管理办法（2023年版）》《数据安全管理办法》《数据安全事件应急预案》，建立数据安全知识库，累计学习13万余人次。

● 中国银行在金融行业内首批通过了数据安全管理认证。

● 邮储银行作为唯一一家商业银行参与《信息安全技术数据分类分级规则》国标试点。

● 光大银行完成 300 余项重点业务场景的数据安全影响评估。

● 浙商银行“网络安全创新工作室”入选首批劳模工匠创新工作室联盟。

科技队伍持续扩张

数据人才重点培养

银行业对高学历、年轻化、复合型的金融科技人才需求持续扩张，各商业银行2023年科技人员数均比2022年实现了正增长，其中，工商银行、建设银行、兴业银行、光大银行特意提到“数据分析师”队伍建设，平安银行提到提升员工的“数据分析能力”：

● 工商银行全集团数据分析师9,375人，占科技人员比例26.04%，占全行人员比例2.24%。

● 建设银行联合香港大学举办数据分析师认证培训项目。

● 兴业银行推广“BA（业务分析师）+SA（系统分析师）+DA（数据分析师）+UE（用户体验师）”新协同工作机制，促进业务、技术、数据与客户服务融合创新。

● 光大银行全行3,000余人参加认证考试，正式聘任近 700 名数据分析师，占科技人员比例19.00%，占全行人员比例1.47%。

● 平安银行提升全行员工数据自助分析能力，BI工具平台月活同比提升约24%，用户使用自助率同比提升9.6 %。

责任编辑：韩希宇