作为数据密集型行业，金融行业的数据治理至关重要。

中国银行业协会首席信息官高峰在“数据治理与金融科技变革”论坛上表示，“我们对数据治理应该有全新的认知。原来数据治理仅从一个企业、一个行业的角度考虑，如今我们要从全社会、全生态的视角考虑数据治理的问题。”

（来源：摄图网）

高峰指出，中国银行业数据治理主要经历了三个发展阶段：第一阶段始于原银保监会于2018年印发《银行业金融机构数据治理指引》，这一阶段侧重于数据服务监管；第二阶段以《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》为突破口，强调数据治理是数字化转型的重要前提；第三个阶段以“数据二十条”和财政部发布的数据资产入表有关规定为标志，数字化转型进入加速阶段。

如何进行数据治理，金融业已有诸多实践。在中国电子银行网、数字金融联合宣传年主办的“第七届（2024）数字金融创新案例征集”中涌现出一批具有代表性的案例。

晋商银行：监管数据治理实践

晋商银行依据《银行业金融机构数据治理指引》，创新治理理念，提出了“一个体系、二大机制、三个目标、四个阶段”的建设思路；结合行内实际情况，优先选定从监管报送数据治理入手，开展数据治理实践。建设监管数据集市底座，统一监管数据标准，结合统一监管报送平台和数据治理平台对监管数据进行治理，提升了数据质量，在监管数据报送工作中起到了良好效果。(来自案例数据)

长沙银行：数据治理实践

与国有大行及全国股份制银行相比，城商行数据治理起步较晚，普遍存在系统及数据禀赋差、资源分配受限等问题。长沙银行规划建设长行特色的数据治理工作体系，建设“一站式”数据治理企业级综合平台，建机制、优流程、提效率、重实施。以组织框架为保障，以管理流程为抓手，以全链管控为基石，以工具平台为依托，以资产运营为目标，将元数据、数据质量、数据标准、数据资产四大板块有机结合，形成了完整的闭环式数据治理生态，充分发挥治理体系效能，释放数据价值，实现业务赋能。

长沙银行“一站式”数据治理体系，通过完善机制、变革流程、平台提质、重点攻坚，打造了闭环的数据治理生态，有效地推动了数据治理的开展，提升全行数据质量，推动业务持续向好发展。(来自案例数据)

深圳农商银行：授信数据治理项目

根据深圳农商银行信贷业务数据现状，以监管报送为切入点，整理规则检核库与数据管控规则库，建立相应数据治理体系机制，明确数据治理组织架构及职责分工，明确数据治理管理流程，完善数据认责、数据质量管理和安全管理制度。

信贷业务数据应用根据行内外的基础数据，加工出业务标签、客户画像标签和风险标签等，建立查询立方体功能，实现灵活报表查询，提升业务数据分析效率，减少IT数据提取，保证数据输出一致性和及时性，提升数据分析质量，为业务赋能。

丰富外部数据引入，对新增外部数据接口进行标准化改造及路由配置功能，加强对外部数据质量的管理，制定统一的数据引入标准，避免外部数据变化对下游系统造成较大影响。(来自案例数据)

金华银行：资产数据治理实践

金华银行CMDB配置管理平台，采用独特的水池模型，以资产数据的采集、维护、消费为抓手，确保IT资源配置数据的可管、可信、可用。通过活源、净水、促流三大环节，严控数据质量，实现数据在全生命周期内的高效管理。通过构建统一的资产配置管理体系，实现数据自动采集、精细权限管理、灵活数据调用等功能，确保数据准确高效，有效减轻运维负担，提升运维效率，为业务运行提供可信有效的数据支撑。(来自案例数据)

数据治理在银行业中扮演着核心角色，它通过制定明确的数据管理政策和流程，确保银行所依赖的数据是准确、可靠和及时的。这不仅帮助银行满足日益严格的监管要求，降低因数据错误或滥用导致的法律和声誉风险，而且通过提高数据质量，增强了数据分析和报告的能力，从而为银行的决策提供坚实的数据支持。此外，良好的数据治理还有助于提升客户服务质量，通过保护客户数据的隐私和安全，增强客户对银行的信任和忠诚度。总之，数据治理是银行业稳健运营和创新发展的基石。

查看更多案例请访问专题>>第七届（2024）数字金融创新案例征集

责任编辑：方杰