案例名称

长沙银行数据治理实践

案例简介

与国有大行及全国股份制银行相比，城商行数据治理起步较晚，普遍存在系统及数据禀赋差、资源分配受限等问题。长沙银行规划建设长行特色的数据治理工作体系，建设“一站式”数据治理企业级综合平台，建机制、优流程、提效率、重实施。以组织框架为保障，以管理流程为抓手，以全链管控为基石，以工具平台为依托，以资产运营为目标，将元数据、数据质量、数据标准、数据资产四大板块有机结合，形成了完整的闭环式数据治理生态，充分发挥治理体系效能，释放数据价值，实现业务赋能。

创新技术/模式应用

（一）治理架构创新，覆盖数据管理全领域。

1、自顶而下，重塑数据治理架构。长沙银行对标国家金融监管总局数据治理与人民银行数据能力建设要求，重塑数据治理架构，成立了数据管理委员会，设置数据治理、技术管理两大专业办公室压实数据治理、数据架构等数据管理八大能力域建设职责和任务。

2、提升协同，建立五专机制。长沙银行探索形成了“五个专”的数据治理模式，强化高管层及各相关部门的参与度，提升数据治理效能。通过“专责”明确组织架构、“专流”统一问题流程管理、“专会”高位协同推动治理落地、“专邮”加强精细化管理、“专人”确保治理工作落实。

3、认责机制创新，合理分解数据质量责任。面对数据质量问题认责难，长沙银行建立数据认责和系统认责“双通道”模式，明确了交叉责任的认定机制，保障数据问题责任清晰、治理有力。

（二）治理流程创新，拉通科技、业务与数据。

1、环环相扣，统一数据问题管理流程。长沙银行打出“四个组合拳”提升数据问题管理能力。一是标准化问题管理流程，全面实现数据质量问题从发现、责任定位到治理进度跟踪、结果验证全流程线上流转；二是规范化问题管理模式，简单问题直接流转，复杂问题集中决策；三是可视化问题解决进度，建设质量问题看板，实时监测整改进度；四是建设质量问题档案库，为全行数据质量问题治理提供可参考、可复制的治理经验。     

2、因势利导，实现数据全链管控。长沙银行通过将数据治理环节嵌入数据字典设计、开发、测试上线流程，实现开发治理一体化全链路管控。事前建立标准并强化实施，事中发布元数据管理规范并构建标准化开发流程，事后进行质量持续监测评价。通过事前、事中、事后的全方位管控，提升数据管控效果。

（三）平台技术创新，用先进技术提升治理效率。

长沙银行建设“一站式”数据治理企业级综合平台，将元数据、数据质量、数据标准、数据资产四大板块有机结合。同时探索引入AI模型解决数据标准对标难、元数据采集识别不准等问题，通过引入BGE(BAAI General Embedding)模型生成文本语义向量，进行语义相似度计算，推荐最优对标，智能对标准确度提升至95%，大幅度节省数据对标人力投入，实现治理效率提升。

（四）实施策略创新，强调远期发展与近期价值突破双平衡。

1、资产运营，探索数据价值释放。长沙银行建立核心资产数据资产盘点、登记、维护、服务闭环机制。目前依托平台实现核心报表、考核指标、外部数据、数据模型等资产自动化登记、实时更新维护、数据血缘分析等服务，打造核心数据资产运营体系，服务技术和业务用户，促进数据资产可见、可看、可懂。

2、以用促治，聚焦重点领域攻坚。长沙银行采用局部速赢与长期深耕有机结合的治理模式，在规范数据设计、开发全流程的同时，通过三个聚焦，提升治理实效。一是聚焦监管要求，持续优化监管基础数据质量，二是聚焦客户信息领域，通过源头管控、过程管控、质量评价，开展客户数据质量攻坚；三是聚焦重点项目、重点系统，抓住契机推进源头规范。

项目效果评估

长沙银行构建了“一站式”数据治理体系，通过完善机制、变革流程、平台提质、重点攻坚，打造了闭环的数据治理生态，有效地推动了数据治理的开展，提升全行数据质量，推动业务持续向好发展。

（一）通过重塑架构、可视化治理成效，治理推动力大幅提升。

依托组织架构优化，建立了多层次、相互衔接的数据治理运行机制，形成了“专责”“专人”“专会”三位一体的治理推动力，2023年全年组织召开了7次数据治理月例会，推动了41个专项课题的治理。同时建立1个数据质量问题案例库+3个重点领域数据质量播报看板，实现历史治理策略可追溯、可查询、可共享，重点数据字段网格化质量评价、可视化展示，数据治理推动力大幅提升。

（二）通过拉通开发治理一体化流程，实现了全行元数据统一管理，数据字典准确度提升至90%。基于数据资产管理平台建立了标准化、流程化的数据字典申报流程，打通数据开发平台、需求管理平台、运维管理平台、测试管理平台，同时引入Bert自然语言处理模型，实现数据模型从设计到投产的智能管控，数据字典准确度（表名、字段名、字段码值含义等）较原来提升30%。

（三）建立了数据标准线上化管理流程，引入人工智能大模型，对标准确率提升至95%，数据标准实施效率大幅提升。急用先行重塑业务标准体系，基于数据资产管理平台，依托智能算法和数据字典申报流程，提升存量系统对标率，截至目前完成近90个系统数据标准实施，助力数据规范、共享。

（四）建立了数据资产目录与线上盘点流程，数据资产可见、可懂更可信，数据资产服务效率大幅提升。建立了全行级数据资产目录，实现了数据资产的自动接入、分类展示，构建智能推荐、资产打标、资产评论等用户交互运营体系，为用户提供230余套系统元数据、1000余张报表、100+重点考核指标等核心数据资产的快捷、准确、智能化资产检索服务。

（五）聚焦业务痛难点，质量问题响应率、解决率双提升。长沙银行依托数据质量问题管理流程，2023年在财务、信贷、客户以及巴塞尔协议三（Basel III）四大领域实现了97%的质量问题响应率和78%的问题解决率，以问题导向，全行协同数据提质，为银行业务的健康发展提供了有力支撑。

项目牵头人

曹麟 大数据部副总经理（主持工作）

项目团队成员

李希文、范靓、丁远、段诗丹、向颜敏、黄坤槐

责任编辑：方杰