随着“人工智能+”首次写入政府工作报告，金融“五篇大文章”对科技金融与数字金融给予密切关注。政策的东风推动人工智能应用与银行业建立了更为紧密的联系，为商业银行的发展带来了新思路、新模式、新动能。而DeepSeek蒸馏版金融大模型的上线，更是加速了大模型对金融场景的渗透。

视频号作为当下智能媒体赛道的新风口，关注广泛，前景广阔。目前，商业银行视频号运营存在着专业技术人员配备不足、视频号投入资源有限、内容生产质量要求攀升、精准投放需求迫切、外包诱发保密与合规风险的运营痛点。而AI视频大模型为根除商业银行视频号运营痛点，优化商业银行视频号发展现状、构建银行视频号新模式注入了新动力。

一、重构视频生产方式，拔高视频精细度

AI大模型能够迭代商业银行的视频生产方式，提升视频的质量，以此弥补银行人员互联网运营能力不充足、投入视频号资源不充分的劣势。一是重构银行生产方式。AI视频大模型能够在脚本撰写、素材拍摄等任务中以机器生产代替人工生产，有效降低银行视频外包生产的需求，重构契合智能媒体时代发展的生产新方式。二是以有限的资源最大化商业银行产出视频的质量与精细度。Sora等视频大模型生成的视频在选景构图、光影渲染、移轴运镜等方面都呈现出较高的精细度。这一优势在普惠金融、绿色金融等有特定外景需求的业务条线中，将尤为凸显。

二、简化银行运营流程，助力产出效率飞跃

一方面是简化业务流程。AI视频大模型集分镜、拍摄、剪辑等环节为一体，自动识别欺诈、暴力、色情等违规内容，节约当前商业银行内部审核的人工成本，降低视频号运营技术壁垒，改善银行视频号投入资源有限的痛点，助推商业银行生产流程的智能化与简洁化。另一方面是助推视频生产效率提高，赋能精准营销与降本增效。总行业务部门可以依托模型，更便捷地生成应对复杂业务场景的指引视频。各分行或支行能够结合地域特色，自行制作专属营销视频，高效经济地批量产出千人千面的营销视频，以此最大化产能利用率，实现精准营销与降本增效。

三、整合前沿技术，奠基沉浸式业务场景打造

探索AI大模型与4R技术的交叉领域，奠基商业银行虚拟业务办理场景建设。一方面，将大模型生成的视频与虚拟现实、增强现实、混合现实、扩展现实技术相结合，大幅提升虚拟环境中画面的质量，高精度还原业务场景，生成更易于客户理解的问题应答和行为反馈。另一方面，结合开放银行模式实现金融服务的无缝集成，以AI视频大模型赋能商业银行为客户提供足不出户即可身临其境办业务的优质服务。

商业银行在迎接AI视频大模型带来的红利的同时，也应兼具前瞻性，研判好大模型诱发的产出版权不明、合规把控不易、银行员工能力更新难度增大的风险，及时出台契合AI视频大模型发展的商业银行管理规范，迭代商业银行视频号运营流程，筑牢合规的“红线、底线、高压线”。

立足商业银行，深耕视频运营领域，借力AI视频大模型赋能生产方式和银行业务流程重构，拔高银行视频产出的质量与效率，奠基沉浸式业务办理场景打造，拥抱智能媒体时代商业银行的深刻变革与蓬勃发展。

（文章系作者投稿，文中内容不代表中国电子银行网观点和立场）

责任编辑：王煊